1. MongoDB介绍
MongoDB是一个开源的文档型数据库管理系统，以高性能、易扩展、高可用性和灵活性而著称。MongoDB利用BSON（类似JSON）格式来存储数据，并支持自动分片，可在多台服务器上进行数据存储和访问。
由于MongoDB不使用传统的行和列来组织数据，因此它更容易扩展、更灵活、更容易应对变化，因此受到了开发人员的广泛青睐。
2. MongoDB特点与应用场景
2.1 特点
灵活的文档模型：MongoDB可以处理半结构化、多级层次的文档，非常适合处理实时数据和流数据。
数据模型简单：MongoDB不需要进行数据模型的前期设计，可以随时动态改变数据模型。
高性能：MongoDB采用了内存映射技术来提高读取和写入的速度，可以直接在内存中进行数据查询。
易于扩展：MongoDB可以支持自动分片，数据可以动态地分散在不同的节点上，可以方便地进行水平扩展。
2.2 应用场景
由于MongoDB具有非常强的灵活性和扩展性，它适用于不同的场景，如：
大型、复杂、半结构化、多层次的数据存储
快速迭代、需求变化频繁的项目
实时数据处理
敏捷开发
3. MongoDB基础原理
3.1 数据库和集合
在MongoDB中，数据被存储在“数据库”中，每个数据库又包含多个“集合”（类似于关系数据库中的表），每个集合又包含多个“文档”（类似于表中的行）。
可以使用以下命令来创建数据库和集合：
use database_name
db.createCollection("collection_name")
3.2 文档
文档是MongoDB中的最小单位，类似于关系型数据库中的行。每个文档是一个BSON文件，由字段和对应值组成。每个文档都有一个唯一的"_id"字段，用于标识该文档。
3.3 查询数据
在MongoDB中可以使用db.collection.find()函数来查询数据。例如，以下代码查询了名为"mycollection"的集合中所有"_id"为1的文档：
db.mycollection.find({ _id: 1 })3.4 更新数据
在MongoDB中可以使用db.collection.update()函数来更新数据。例如，以下代码将名为"mycollection"的集合中所有"_id"为1的文档中的"name"字段更新为"John"：
db.mycollection.update({ _id: 1 }, { $set: { name: "John" } })3.5 删除数据
在MongoDB中可以使用db.collection.remove()或db.collection.deleteOne()函数来删除数据。例如，以下代码将名为"mycollection"的集合中所有"_id"为1的文档删除：
db.mycollection.remove({ _id: 1 })4. MongoDB与关系型数据库的比较
MongoDB与关系型数据库相比，具有以下不同之处：
数据结构不同：关系型数据库采用表格的形式来组织数据，需要进行数据模型的设计，而MongoDB采用文档的形式存储数据，不需要进行数据模型的设计。
查询语句不同：关系型数据库使用SQL语言来进行查询，MongoDB使用document-oriented查询语言。
读写性能不同：MongoDB的读写性能比某些关系型数据库更好。
事务处理不同：MongoDB支持单文档的事务处理，而关系型数据库支持多表的事务处理。
总的来说，MongoDB更适用于大数据处理和实时数据处理等场景，而关系型数据库更适用于需要建立严格的模式和关系的应用程序。