1. Mongodb存储极限
Mongodb是一个高性能、可扩展性强的非关系型数据库，一开始被设计为一种支持分布式部署应用程序的解决方案。Mongodb在存储上有着极大的优越性，但是存储能力是不可无限制地增长的。官方文档说过，“在理论上，一个MongoDB数据库只会被磁盘大小或操作系统可寻址空间的限制所限制。但实际上，数据存储的最大大小是依据数据结构以及磁盘大小进行限制的。”
1.1 BSON数据格式
Mongodb使用了一种称为BSON（Binary JSON，二进制表示的JSON）的数据格式，BSON中可以表示出Javascript能够表示的各种数据类型，例如Number、String、Array、Object。BSON的最大限制是16MB，这是因为在单文档存储中，MongoDB会采用内存映射方式对文档进行读写。如果一个文档大于2G，那么在存储时就无法将其映射至任何内存区块中，所以16M是为了保证内存映射的可行性。 另外，BSON还有一些会特别影响存储大小的设计特性。例如，BSON中的字段名会被存储多次，因此如果字段名超过了一定长度，就会占用更多的存储空间。
1.2 存储空间的分配
在Mongodb中，存储空间是按照文档为单位划分的，每个文档被保存在一个BSON对象中。当需要存储新数据时，Mongodb会为新数据分配一块物理磁盘空间。但是，这块空间可能不够用，Mongodb支持动态扩容和回收空间，这种形式的存储方式在某种程度上使得Mongodb存储大小的极限更高。
1.3 Mongodb的压缩技术
尽管Mongodb存储空间有很大的优势，但是，对于极端情况下的存储需求，Mongodb同样有解决方案。在Mongodb的大版本更新中，压缩技术方面也做了显著的进展。Mongodb在2.6版本中引入了WiredTiger（一种高性能、高压缩率的数据库存储引擎），WiredTiger可以提供比之前版本更好的存储效率，有效地压缩BSON所需的大小，提高了存储密度。
2. Mongodb存储极限的突破
在Mongodb存储上的极限中，通过新技术的应用和优化，这些限制得以打破。最近，Mongodb 5.0版本的发布启示了Mongodb更强大、更有优势的存储灵活性，有效扩大了Mongodb的存储极限。
2.1 Multi-Shard Cluster存储极限的扩大
Mongodb 5.0推出的Multi-Shard Cluster功能可以有效地扩大的Mongodb的存储极限，实现数据的快速扩容、快速还原和高度灵活。它也可以提供更加优秀的性能和可扩展性，帮助企业构建出强大的数据系统。
2.2 更加完善的索引策略
在Mongodb 5.0的版本更新中，提高了索引模型的强度和灵活性，大大提高了索引的速度和响应能力，同时也把更多的数据存储在Redis、Kafka等消息队列中，进一步加强了数据处理的效率和性能。
3. Mongodb最大存储解决方案
Mongodb最大的存储限制是由单文档大小所限制的，每个文档的大小目前选项是16M，即文档内所有字段的大小不得超过16M。如果超过限制，Mongodb就会向用户抛出错误。由于单文档大小所限制，Mongodb最大存储解决方案就是分片处理。分片处理是通过将数据分布在不同的物理磁盘上来解决超大数据集存储一体机的问题，充分利用了存储系统的并行性，有效提高了数据访问和写入效率，拓宽了Mongodb的存储能力。
在Mongodb分片处理中，数据被分为多个分片（Shard），每个分片存储一部分数据。根据分片键分配的规则，Mongodb会将同样的数据分布在不同的分片中，每个分片只存储自己的一部分数据，这样操作系统只需要为每个分片分配资源，就可以极大地提高存储效率，从而实现扩容和存储极限的最大化。
//启动分片服务
sharding:
clusterRole: shardsvr
//设置分片键
shardCollection(
"test.foo",
{ "username": 1 }
)
4. 小结
总体来说，Mongodb能够有效地处理海量数据，同时也有机制和技术手段来处理存储限制。通过使用Mongodb的各种功能，企业可以更加高效地处理数据，实现数据存储的最大化。