MongoDB：存储丰富图片信息

介绍

MongoDB是一个开源的文档数据库，主要用于存储非结构化数据。MongoDB提供了一种丰富的图片存储方式，可以存储包括图片在内的各种类型文档。本文将介绍MongoDB存储丰富图片信息的具体方法。

使用GridFS存储图片

在MongoDB中，可以使用GridFS存储大型二进制数据（例如图片、音频和视频等）。GridFS是MongoDB中用于存储大型文件的一种机制。

GridFS简介

GridFS是封装在MongoDB驱动程序中的文件系统。它使用两个集合来存储文件：一个集合存储文件的元数据，例如文件名和文件类型，另一个集合存储文件的二进制数据。

db.getCollection('fs.files').find()
{ "_id" : ObjectId("5bfe19ab1d87f51758468d9d"), "filename" : "picture.jpg", "length" : 6141314, "chunkSize" : 261120, "uploadDate" : ISODate("2020-01-01T00:00:01Z"), "contentType" : "image/jpeg" }

而在使用GridFS存储文件时，可以使用Colection的insert方法来存储，具体的代码如下:

db.getCollection('fs.files').insert({"filename" : "picture.jpg", "contentType" : "image/jpeg", "metadata" : { "brightness" : 0.7 }, "chunkSize" : 261120})

其中，metadata可以用来存储图片的一些自定义属性，例如brightness表示亮度。

GridFS在Node.js中的使用

在Node.js中，可以使用mongoclient提供的API来存储图片。下面的示例代码演示了如何将一个文件插入到MongoDB中：

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var GridFSBucket = require('mongodb').GridFSBucket;
var fs = require('fs');
var assert = require('assert');
var url = 'mongodb://localhost:27017/test';
var db = null;
var client = new MongoClient(url, { useNewUrlParser: true });
client.connect(function (err) {
  assert.equal(null, err);
  console.log("Connected successfully to server");
  db = client.db('test');
  var bucket = new GridFSBucket(db);
  var stream = fs.createReadStream('./picture.jpg');
  var uploadStream = bucket.openUploadStream('picture.jpg');
  stream.pipe(uploadStream);
  uploadStream.on('error', function (error) {
    assert.ifError(error);
  });
  uploadStream.on('finish', function () {
    console.log('done!');
    process.exit(0);
  });
});

运行上面的代码后，当前目录下的picture.jpg将会被存储到MongoDB中。

使用ID查找图片

在GridFS存储数据时，MongoDB会自动生成唯一的ID。可以使用这个ID来查找文件，具体的代码如下：

var bucket = new GridFSBucket(db);
var fileID = // 通过某种方法得到文件的ID
bucket.find({ _id: fileID }).toArray(function (err, files) {
  // files为查询到的文件数组
});

使用MongoDB存储图片的优点

使用MongoDB存储图片具有以下优点：

支持大规模数据存储

在传统的关系型数据库中，当存储大量图片时，性能会受到很大影响。而MongoDB使用GridFS机制，可以有效地避免这个问题。

集成性高

MongoDB在Web应用中的集成性非常高。例如，在Node.js的Web应用中，可以通过mongoose访问MongoDB，这使得数据存储变得非常容易。

支持丰富的查询功能

和传统的关系型数据库一样，MongoDB也支持各种各样的查询功能。使用MongoDB存储图片，可以通过各种属性来查询和筛选。

结论

本文介绍了MongoDB存储丰富图片信息的具体方法。通过使用GridFS机制，MongoDB不仅可以存储大量图片，而且集成性高并且支持各种查询功能。