1. MongoDB简介
MongoDB是一个面向文档存储的开源数据库系统，它使用类似JSON的格式来存储文档。与传统的关系型数据库相比，MongoDB具有更高的灵活性和可伸缩性，可以在不断增长的数据集上轻松地进行水平扩展。它还提供了丰富的查询功能，让开发者可以更加方便地对数据进行处理和分析。
2. MongoDB的ID
2.1 ID的定义
MongoDB的每个文档都有一个唯一的ID，它被称为ObjectID。ObjectID是一个12个字节的16进制字符串，其中前4个字节表示时间戳，紧接着是一个3字节的机器ID、2字节的进程ID和3字节的随机值。由于它是唯一的且具有时间戳，因此可以轻松地将文档按时间排序。
2.2 ObjectID的生成
在插入新的文档时，MongoDB会自动生成一个新的ObjectID作为文档的唯一标识。开发者也可以手动指定ObjectID，只需在文档中添加一个"_id"字段即可，MongoDB将使用这个字段作为文档的唯一标识。如果没有为文档指定ObjectID，MongoDB会自动为其生成一个。
下面是一个使用ObjectID的示例：
db.collection.insertOne({
"_id" : ObjectId("60d97ba017547a2a47de9753"),
"name" : "Jack",
"age" : 28
});
2.3 ObjectID的使用
在开发过程中，我们可以使用ObjectID进行精确查找，快速定位文档。另外，在使用MongoDB进行分布式部署时，ObjectID也可以很好地解决数据冲突和数据复制等问题。
3. MongoDB的革命性
3.1 数据存储方式的创新
MongoDB采用了面向文档存储方式，而不是传统的关系型存储方式。文档是以类似于JSON的形式存储的，可以包含各种结构化或非结构化数据。与关系型数据库相比，MongoDB更加灵活，在存储非结构化数据时更加方便。
3.2 数据库的可伸缩性
在传统的关系型数据库中，扩展性一直是一个难以解决的问题。但是在MongoDB中，可以轻松地进行水平扩展。MongoDB支持分片技术，可以将数据集分成多个片段（Shard），每个片段可以运行在不同的服务器上，实现了数据的高可用性和读写性能的水平扩展。
3.3 查询性能的提升
MongoDB提供了丰富的查询功能，可以轻松地进行文档的查询和聚合。MongoDB还支持全文搜索等高级功能，可以更加方便地处理和分析数据。在分布式部署的情况下，MongoDB可以通过副本集和分片技术，实现高可用性和高性能。
3.4 数据库的易用性
与传统的关系型数据库相比，MongoDB更加易用。它提供了简单易懂的API和命令行工具，使得开发者可以轻松地操作数据库。MongoDB还提供了强大的工具，如MongoDB Compass和MongoDB BI，可以帮助开发者更加快速地理解和分析数据。
4. 结论
总的来说，MongoDB的ID是一个非常重要的特性，它可以让我们快速定位和查询文档。MongoDB的革命性在于它完全革新了数据存储的方式，提供了更加灵活、可伸缩、高性能的数据库解决方案。作为一种全新的数据库系统，MongoDB在企业级应用将会有着广泛的应用和推广。