了解Mongodb
MongoDB是一种NoSQL(Not only SQL)的数据库管理系统。相较于传统的关系型数据库，NoSQL数据库具有更好的可扩展性、更灵活的数据模型、更适用于大数据量、高并发读写的场景。MongoDB是NoSQL中功能最丰富、架构最优、最受欢迎的数据库之一。MongoDB使用JSON-like二进制形式存储，并支持动态查询。MongoDB的设计目标是面向文档的存储，每个文档都是一个自完整的数据单元，相当于关系型数据库中的行。MongoDB的高可用性体现在其支持分布式部署、数据自动分片、副本集等特性。
连接到MongoDB
MongoDB安装
MongoDB各平台上均有相应的安装包，并提供了在线文档供参考。以下简单介绍如何在Ubuntu上安装MongoDB：
sudo apt-get update
sudo apt-get install mongodb
启动MongoDB
在Ubuntu上安装完MongoDB后，默认会在后台开启服务，可使用以下命令连接到MongoDB服务器：
mongo使用Mongodb进行读数据操作
MongoDB提供了丰富的读数据操作，包括查找(find)、计数(count)、聚合(aggregate)等。接下来，将介绍一些常见的读操作。
查找数据
查找数据是MongoDB中最常用的操作之一。MongoDB提供了不同的查找方法，其中最常用的是find()。find()方法用于查找集合(collection)中符合query条件的文档(document)，并将查找结果返回，其中query条件是一个JSON对象。以下是使用find()方法查找student集合中score>90的文档的示例：
db.student.find({
score: {$gt: 90}
})
find()方法的返回结果是一个游标(cursor)，它指向匹配到的第一个文档。使用游标的forEach方法即可遍历所有匹配到的文档：
db.student.find({
score: {$gt: 90}
}).forEach(function(doc) {
printjson(doc);
})
计数数据
count()方法用于计算集合中符合query条件的文档数量，并将计数结果返回：
db.student.count({
score: {$gt: 90}
})
聚合数据
聚合是一种将多个文档整合成一个结果的操作。MongoDB提供了aggregate()方法进行聚合操作。aggregate()方法接收一个由聚合管道(pipe)组成的数组，每个聚合管道都代表一个聚合操作。以下是使用aggregate()方法计算score>60的学生平均分的示例：
db.student.aggregate([
{
$match: {
score: {$gt: 60}
}
},
{
$group: {
_id: null,
avgScore: {$avg: '$score'}
}
}
])
aggregate()方法返回一个包含聚合结果的数组。在本例中，我们使用$match管道过滤出所有score>60的学生，使用$group管道计算这些学生的平均分。
总结
MongoDB是一种容易使用的NoSQL数据库管理系统。通过了解MongoDB的基本语法和使用相关方法，能够更加高效地操作数据库。通过本文的介绍，您现在对MongoDB的读取数据操作应该更加熟悉了。