1. MongoDB简介
MongoDB是一个名叫10gen的公司开发的基于分布式文件存储的非关系型数据库。该数据库以高性能、易扩展、高可用性、易部署等特点受到很多企业的欢迎。相对于传统关系性数据库，MongoDB极大的简化了开发人员在对数据进行建模、访问和维护等方面的工作。
2. 非关系型数据库
2.1 什么是非关系型数据库
非关系型数据库是指不依照传统的关系型数据库表格的形式，在逻辑上不使用表格进行数据存储的一类数据库。这种数据库的系统可以在不需要使用SQL进行查询的情况下，支持大规模的分布式数据存储。
非关系型数据库可以为开发人员提供更加高效、灵活和可扩展的数据存储方案，利用何种数据模型及算法来维护非关系型数据库上的数据、提高数据的存储和检索效率则是非关系型数据库区别于关系型数据库的重要特点。
2.2 非关系型数据库的特点
非关系型数据库与传统的关系型数据库有很多不同，主要体现在以下几个方面。
不用SQL语言进行操作
传统的关系型数据库都是使用SQL语言进行数据的操作，查询效率较低。而非关系型数据库不需要使用SQL语言进行查询，可以使用类似于JSON格式的文本进行数据的存储和查询操作。
基于分布式的架构
非关系型数据库常常基于分布式的架构体系，可以很好的适应大规模数据存储和集中式计算的需要。
可扩展性好
非关系型数据库可以方便地添加新的节点，扩展存储容量或者提高查询性能。
高可用性
非关系型数据库常常使用多节点冗余备份和高可用方案，确保数据不会因为节点出现问题而丢失。
3. MongoDB的神奇之处
3.1 高速的读写性能
MongoDB使用内存映射的方式来进行数据的存储，读取磁盘上的数据非常快，可以优化大量的硬盘I/O操作，提高了读写性能。
3.2 灵活的数据模型
MongoDB拥有非常灵活的数据模型，数据可以使用多种方式进行存储，包括：文档、集合、和数据库等。在MongoDB中，每个文档都是一个JSON对象，支持更为灵活的文档模型，其可以让开发人员更好的处理多态和嵌套模式的数据。
3.3 便利的数据查询
MongoDB支持广泛的数据查询，并提供了强大的聚合框架，使数据的查询效率大大提高。
//查询名为user1的所有记录
db.users.find({name:"user1"})
上述例子中，代码实现了查询名为user1的所有记录操作。
3.4 高度可扩展
MongoDB在架构设计上，采用了分布式系统的思想，可以轻松实现水平扩展，增加服务器，即可增加容量和处理能力。
3.5 内置高可用方案
MongoDB的内置高可用方案名为“副本集”，它可以确保数据在任何情况下都不会因为服务器宕机而丢失。
副本集是一组维护相同数据集的MongoDB进程。副本集提供了自动故障检测和容错恢复机制，可以有效地提供高可用性、数据恢复、数据读取缓存等功能。
4. MongoDB的应用场景
4.1 高速数据存储
MongoDB在数据存储上具备非常快速的读写性能，因此还是非常适合作为高速数据存储方案，如实时采集分析、提供智能搜索等。
4.2 大数据存储
MongoDB是非常适合大规模数据存储的数据库解决方案，尤其在分布式场景中，可扩展性非常好。
4.3 用于时序数据存储
由于MongoDB支持灵活的数据模型，它在时序数据存储上非常适合。因为它可以将大量的时序数据存储在一个文档中，便于管理和查询。
5. 总结
MongoDB是当前非关系型数据库中非常优秀的一种数据库解决方案。由于它在灵活性、可拓展性、高可用性、运维简单等多方面都做得很好，因此在各个领域中都被广泛的应用和推广。