MongoDB的缺陷及如何解决
1. MongoDB的缺陷
MongoDB是一种非关系型数据库，在开发过程中非常流行。与传统的关系型数据库相比，MongoDB有很多优点，如易于安装和使用、无需先定义模式、适用于大型数据集等等。然而，MongoDB的缺陷也是显而易见的。
1.1 数据库的存储引擎
MongoDB的MMapv1存储引擎不适用于大型数据库。该存储引擎的缺陷之一是写性能不佳，其次是无法处理大量存储数据的情况。另一个存储引擎WiredTiger，虽然解决了一些问题，但仍存在一些其他的缺陷。
1.2 数据库的安全性
MongoDB的安全性缺陷不容忽视。一些认证机制、加密技术等数据为保护机制在MongoDB中不是默认开启，用户在安装和使用过程中需要花费更多的精力来保护数据库的安全。
1.3 存储数据占用内存过高
与传统的关系型数据库不同，MongoDB中存储的数据是自描述的，这意味着数据是带有其自身结构信息的。存储这些自描述信息会占用更多的内存，导致MongoDB使用场景更少。
1.4 处理复杂查询的性能问题
MongoDB的查询性能受到查询复杂性的影响，以及查询结果集的大小的影响。对于查询结果集的大小，它还可能导致性能瓶颈。
2. 如何解决MongoDB的缺陷
MongoDB是一种强大的数据库，可以为企业提供解决方案。然而，MongoDB的缺陷也是不容忽视的。在使用MongoDB时，可以考虑以下解决方案：
2.1 使用适当的存储引擎
在使用MongoDB时，可以使用适当的存储引擎来优化性能。由于MMapv1存储引擎不适用于大型数据集和高并发请求，因此，WiredTiger可能是更好的选择。WiredTiger可以提高查询性能、降低存储空间的使用，并且是一种复制和分片等操作的更好选择。
# 使用WiredTiger存储引擎
mongod --storageEngine wiredTiger --dbpath /var/lib/mongod/
2.2 加强数据库的安全性
为加强MongoDB数据库的安全性，可以采用一些方法，比如说：一是使用访问控制技术，二是采用加密技术，保护重要的数据进行加密。默认情况下，server启动时访问控制是关闭的，因此需要显式地启动访问控制并设置用户验证情况，以保护MongoDB实例。
# 开启MongoDB访问控制
mongod --auth --dbpath /var/lib/mongod/
2.3 压缩数据，提高性能
为了降低MongoDB数据的存储空间，优化查询性能，压缩MongoDB中的数据是一个不错的选择。在MongoDB 3.4之后，Built-In Compression可以用来压缩集合和数据库。Compression是一种自然的拓展，完美地适应了WiredTiger存储引擎。使用Compression会导致MongoDB的查询性能改善，而且压缩后的数据库可以节省更多的磁盘空间。
# 开启Compression
compression: { "method": "zlib", "collection": true, "storageEngine": "wiredTiger" }
2.4 采用合适的索引设计
为了提高MongoDB的性能，需要合理地设计索引系统。在选择索引之前，需要深入了解数据的类型和查询模式。使用合适的索引，可以显著地提高查询性能。
2.5 采用适当的数据集合
在使用MongoDB时，应根据实际的需求选择合适的数据集合。MongoDB提供了多个数据集合类型，如BSON文件、GridFS、TTL索引等。选择合适的数据集合，可以提高数据库的性能和可用性。
2.6 优化复杂的查询
当查询变得复杂时，可以采用优化策略，使用合适的查询操作提高性能。在查询数据时，可以使用更具体的条件，这将有效地减少结果集的大小，提高性能。
3. 总结
MongoDB是一种非常流行的数据库，但它也有一些明显的缺陷需要解决。为了提高MongoDB的性能和可用性，在使用MongoDB时，应该使用适当的存储引擎、加强数据库的安全性、压缩数据、采用合适的索引设计、采用适当的数据集合，以及优化复杂的查询等等，使其能够更好地满足实际需求。