1. MongoDB简介
MongoDB是一款非关系型数据库，在2010年正式推出。它以Json格式存储数据，支持易于扩展的水平伸缩，有较好的读写性能。目前，MongoDB已被广泛运用于各种领域，例如社交网络、物联网、电子商务等等。
相比较传统的关系型数据库，MongoDB的特点在于其不需要定义表结构，数据以文档的形式存储，更加灵活便捷，操作起来更为自由。
2. MongoDB的优点
2.1 易学易用
相较于传统的关系型数据库，MongoDB的语法更接近于编程语言，使用起来更加方便灵活。同时，MongoDB的官方文档非常详尽易懂，有助于用户快速上手。
2.2 扩展性强
MongoDB的水平伸缩性很好，可以很容易地进行扩展，通过添加更多的节点，数据库可以平稳地接受更多的请求，以应对数据量急剧增加的情况。
2.3 性能卓越
与传统的关系型数据库相比，MongoDB的性能更加卓越，能够处理更大的数据量。在高并发的情况下，读写速度也相对更快。
2.4 数据模型更灵活
MongoDB支持文档嵌套，可以使用同一个文档存储相关联的信息，这种方式具有更好的可读性。同时，文档内部可以很容易地添加和删除域，使其更加灵活方便。
3. MongoDB的应用场景
3.1 社交网络
对于社交网络这种强交互性质的应用场景，MongoDB的文档型数据库模型非常适合。它不需要事先建立关系模型，将用户数据以文档的形式存储在MongoDB上，可以快速地响应用户的请求。
db.createUser({
user:"user",
pwd:"password",
roles:[
{role:"readWrite",db:"example"}
]
});
3.2 物联网
物联网通常需要处理的是海量的数据，而MongoDB正是以支持大数据为设计目标开发出来的。通过MongoDB的水平伸缩性，可以快速地扩展服务器的处理能力，以应对这些数据的高速增长。
3.3 电子商务
电子商务需要快速的数据处理能力，以便能够呈现实时的商品信息给用户。使用MongoDB可以将商品信息以无序的Json格式存储，更快地响应用户的请求，并且具有更好的灵活性。
4. MongoDB集群实现
MongoDB的集群实现采用水平分片的方式，将数据分布到不同的节点上进行存储。每个节点负责存储一部分数据，节点之间可以自由地进行数据交换与协调。
实现MongoDB集群的步骤如下：
4.1 创建MongoDB集群配置文件
在MongoDB的安装目录下，创建一个名为mongod.cfg的文件，并在其中进行配置：
systemLog:
destination: file
path: "D:\\mongodb\\log\\mongod.log"
storage:
dbPath: "D:\\mongodb\\data"
processManagement:
fork: true
net:
bindIp: localhost
port: 27017
4.2 启动MongoDB服务
按照以下命令分别启动MongoDB的配置服务器、路由器和分片服务器：
mongod --configsvr --dbpath=D:\mongodb\data\configdb --port=27019
mongod --shardsvr --dbpath=D:\mongodb\data\shard1 --port=27018
mongos --configdb=localhost:27019
4.3 添加分片
按照以下命令在分片服务器上添加分片：
mongos> sh.addShard("localhost:27018")4.4 创建数据库
使用以下命令创建一个名为test的数据库：
use test4.5 启动水平分片
将数据库test分片，并将分片键设置为"name"字段：
mongos> sh.enableSharding("test")
mongos> db.runCommand({shardCollection:"test.student",{name:1}})
5. 总结
MongoDB作为一款非关系型数据库，具有易学易用、扩展性强、性能卓越、数据模型灵活等优点。这一数据库已被广泛地应用于各个领域，例如社交网络、物联网、电子商务等。
MongoDB的集群实现采用水平分片的方式，能够有效地应对大数据量、高并发的情况，具有更好的稳定性和可靠性。
未来，MongoDB将继续发掘更多的可能，为用户提供更加优秀的数据库服务。