1. NoSQL数据库持久化存储方法概述
NoSQL数据库可以理解为非关系型数据库，相比于关系型数据库，它更加适合处理大数据量、高并发、分布式等场景。在实际应用中，NoSQL数据库的持久化存储方式多种多样，例如文档型数据库、键值型数据库、列型数据库等等。本文将基于Mongodb数据库，详细介绍Mongodb的存储方式。
2. Mongodb数据库的存储方式介绍
2.1 Mongodb的文档存储方式
Mongodb是一款文档型数据库，它将数据以文档的形式存储在集合中。文档可以看作是一个类似于JSON格式的BSON文档，其中包含了键值对。通过将文档存储于集合中，在进行数据管理时，Mongodb可以提供高效的CRUD操作，同时也支持文档间的嵌套存储，方便地进行数据查询以及文档间关系的建立。
2.2 Mongodb的集合存储方式
Mongodb的集合类似于关系型数据库中的表，它是由多个文档构成，可以看成一个文档的集合。集合的主要作用是为了对文档进行分类和管理，在Mongodb中，集合名是大小写敏感的，同一个数据库中可以有多个集合。在进行Mongodb数据库开发时，需要根据业务需求创建相应的集合，并且根据数据特点来考虑集合的存储方式，以保证数据库的高效存储和查询。
2.3 Mongodb的键值存储方式
Mongodb是一款键值型数据库，其中的文档以键值对的方式进行存储。键值对是指一个键和它对应的值，这种存储方式具有快速查找速度和高效的数据更新速度。同时，Mongodb还支持多种类型的值，包括数字、字符串、日期、数组和子文档等。这种键值存储方式的优点在于能够高效地支持多样化数据类型的存储及查询，而且还可以通过对键的索引来进一步优化查询速度。
2.4 Mongodb的文档嵌套存储方式
Mongodb中的文档可以通过嵌套的方式存储，这样就可以在同一个文档中存储不同类型的数据。嵌套文档可以看作是一个文档中的子文档，其中包含了一个或多个键值对。这种存储方式的优点在于可以将相关联的数据分组存储，提高数据的可读性和查询效率。同时，Mongodb还支持在嵌套文档中创建自定义的键值索引，以进一步优化查询效率。
2.5 Mongodb的文件存储方式
Mongodb还可以将文件以二进制数据的形式存储在数据库中，这种存储方式被称作GridFS。GridFS适用于存储大容量的文件数据，同时还提供了文件的元数据信息，方便进行数据管理和查询。对于大容量数据的存储和查询，Mongodb通过多主机的分布式存储方式来实现高可用性和高性能。
3. 小结
Mongodb作为一款NoSQL数据库，在数据存储和查询方面有其独特的优势。本文主要介绍了Mongodb的多种存储方式，包括文档、集合、键值、文档嵌套和文件存储等，并重点介绍了各种存储方式的具体实现细节。通过深入了解Mongodb的存储方式，可以更好地设计和优化Mongodb数据库的应用。