1. MongoDB数据库的清理需求
MongoDB数据库是非关系型数据库中的一个，并且其具有很高的可扩展性和灵活性。尽管MongoDB在很多方面都有很好的表现，但是随着数据量的增加，数据库性能的问题也逐渐暴露出来。随着时间的推移，可能会出现一些问题，例如空间耗尽、磁盘空间问题、低查询效率等。因此，我们必须定期进行MongoDB数据库的深度清理，以保持数据库高效、可靠、可维护。
2. MongoDB清理的步骤
进行MongoDB深度清理的步骤如下：
2.1 确定清理目标
了解数据库，查看集合、文档的大小、数量和更新时间，确定哪些数据可以进行清理。
//查询某个数据库的详细情况
db.stats()
//查询某个集合的大小
db.collectionName.totalSize()
2.2 数据备份
在进行清理操作之前，必须要进行数据备份。备份数据库数据可以提供后备，以防止出现意外情况，同时也可以在清理之后再次使用备份进行恢复。
2.3 确认数据状态
在开始清理之前，我们必须检查数据库系统中数据的状态，是否为只读、只写、还是可读可写等。还需要检查数据库的日志文件，确定是否存在锁定，以及实际写入磁盘的时间。
2.4 删除无用索引
在MongoDB数据库中，索引可以加速查询，但同时也带来更多的磁盘空间占用。因此，我们需要通过以下方式来删除无用索引：
//检查集合空间
db.collectionName.stats()
//检查索引是否重复
db.collectionName.aggregate([ { $indexStats: { } } ])
//删除无用索引
db.collectionName.dropIndex( "indexName" )
2.5 删除无用文档
检查已删除文档的数量并删除。我们可以使用下面的命令来查询已删除文档的数量：
//查询已删除的文档数量
db.collectionName.count({“deleted”:true})
//删除已删除的文档
db.collectionName.remove({“deleted”:true})
2.6 压缩集合
为了释放更多的磁盘空间，可以尝试压缩集合。此过程需要首先进行复制和备份。
//压缩集合
db.runCommand( { compact: “collectionName”} )
2.7 创建新的MongoDB数据库
当数据库性能不佳时，可以创建新的MongoDB数据库，并将数据从旧数据库迁移过去。下面是对于这种情况下使用的一些解决方案：
//创建新的MongoDB数据库
mongodump --dbpath /oldDBPath --out /newDBPath
//将数据从旧数据库迁移过来
mongorestore --dbpath /newDBPath
3. 总结
MongoDB拥有强大的功能，但是在处理大型数据时，也会面临一些性能问题。为了保证MongoDB数据库的可靠性和高效性，需要定期进行深度清理。在清理的时候，通过以上的步骤，可以保证数据库的高效性和数据的安全性。