1. MongoDB介绍
MongoDB是一个开源的文档数据库，使用类似JSON格式的BSON（Binary JSON）格式进行数据存储，属于NoSQL数据库的一种。相对于关系型数据库，MongoDB使用动态模式，不需要预先定义表的结构，使其更加适合处理半结构化和非结构化的数据。MongoDB使用分布式文件存储和处理平台，实现了高性能、高可用性以及自动扩展。
2. 集合与文档
2.1 集合
MongoDB中的集合类似于关系型数据库中的表，是一组具有相同结构的文档的容器。集合可以包含任意数量和类型的文档，而且不需要预定义集合的结构。以下是创建新集合的语法：
db.createCollection("collection_name")
其中，collection_name是新集合的名称，可以使用任何合法的名称。
2.2 文档
MongoDB中的文档类似于关系型数据库中的行，是以BSON格式存储的一个数据记录。文档可以包含键值对、数组、文档等各种类型的数据。以下是向集合中插入文档的语法：
db.collection_name.insertOne({key1:value1,key2:value2,...})
其中，collection_name是集合名称，key1:value1,key2:value2等是文档中包含的字段及其值。insertOne()表示向集合插入一条记录。
3. 查询集合中的数据
查询是MongoDB中最常用的操作之一。与关系型数据库不同，MongoDB的查询使用JSON语法来构建查询条件。以下是查询集合中数据的语法：
db.collection_name.find(query, projection)
其中，collection_name是集合名称；query是查询条件，可以是一个文档对象或一个JSON字符串；projection指定返回的字段，可以使用1表示包含，0表示排除。如果没有指定projection，则会返回所有字段。
3.1 简单查询
以下是一个查询集合中所有数据的例子：
db.collection_name.find()
上述代码会返回collection_name集合中的所有文档。除此之外，还可以使用find()查询指定条件的文档。例如，以下代码可以查询age字段为25的文档。
db.collection_name.find({age: 25})
此外，find()方法还支持大于、小于、等于等比较操作符。例如，以下代码可以查询age字段小于等于30的文档。
db.collection_name.find({age: {$lte:30}})
3.2 条件组合查询
可以使用$and和$or操作符将多个条件组合为一个查询条件。例如，以下代码可以查询age字段大于25并且小于30的文档。
db.collection_name.find({$and: [{age: {$gt: 25}}, {age: {$lt: 30}}]})
还可以使用$not操作符表示取反操作。例如，以下代码可以查询age字段不等于25的文档。
db.collection_name.find({age: {$not: {$eq: 25}}})
3.3 模糊查询
在查询时，有时需要进行模糊匹配。MongoDB中，可以使用正则表达式来实现模糊搜索。例如，以下代码可以查询name字段包含"john"的文档。
db.collection_name.find({name: {$regex: "john"}})
4. 更新集合中的数据
更新集合中的数据，可以使用update()方法。以下是更新文档的语法：
db.collection_name.updateOne(filter, update, options)
其中，collection_name是集合名称；filter指定要更新的文档，可以是一个文档对象或一个JSON字符串；update指定要更新的字段和值；options指定更新选项。updateOne()方法表示只更新集合中的第一条匹配到的文档。
4.1 更新单个字段
以下是更新单个字段的语法：
db.collection_name.updateOne({name: "john"}, {$set: {age: 30}})
上述代码会将名字为"john"的文档的年龄字段更新为30。
4.2 更新多个字段
以下是更新多个字段的语法：
db.collection_name.updateOne({name: "john"}, {$set: {age: 30, city: "new york"}})
上述代码更新名字为"john"的文档的年龄和城市字段。
5. 删除集合中的数据
删除集合中的数据，可以使用delete()方法。以下是删除文档的语法：
db.collection_name.deleteOne(filter)
其中，collection_name是集合名称；filter指定要删除的文档，可以是一个文档对象或一个JSON字符串。deleteOne()方法表示删除集合中的第一条匹配到的文档。
5.1 删除单个文档
以下是删除单个文档的语法：
db.collection_name.deleteOne({name: "john"})
上述代码将集合中名字为"john"的文档删除。
5.2 删除多个文档
以下是删除多个文档的语法：
db.collection_name.deleteMany({age: {$gte: 30}})
上述代码删除集合中年龄大于等于30的所有文档。
6. 结论
MongoDB提供了丰富的API来查询、更新和删除集合中的文档。开发者可以根据具体需求灵活地使用这些API。相对于关系型数据库，MongoDB使用简单，能够更好地处理非结构化的数据。因此，在一些场景下使用MongoDB更加适合。