1. MongoDB概述
MongoDB是一款开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。面向文档意味着MongoDB的数据模型是通过将数据封装在称为“文档”的独立单元中来组织数据。它可以处理结构化、半结构化和非结构化的数据。MongoDB具有可扩展性、高性能、高可用性的特点，深受开发者喜爱。本篇文章主要总结了MongoDB的查询技巧。
2. 基本查询
2.1 查询单个文档
要查询一个文档，可以使用find()方法，指定查询的条件和要返回的字段。以下是一个示例：
db.collection.find(
{name:"Jack"},
{_id:0, name:1, age:1}
)
这条命令将查询名为“Jack”的文档，并返回名字和年龄这两个字段。其中{name:"Jack"}是查询条件，{_id:0, name:1, age:1}指定返回的字段，_id:0表示不返回_Id字段。
2.2 查询多个文档
要查询多个文档，可以使用find()方法，不加参数可以查询所有文档，也可以指定查询条件和返回字段。以下是一个示例：
db.collection.find(
{age:{\$gt:20}},
{_id:0, name:1, age:1}
)
这条命令将查询年龄大于20的所有文档，并返回名字和年龄这两个字段。其中{age:{\$gt:20}}是查询条件，表示年龄大于20，{_id:0, name:1, age:1}指定返回的字段。在查询条件中，\$gt表示大于的意思。
2.3 查询子文档
要查询子文档的字段，可以使用点号“.”连接子文档和要查询的字段。以下是一个示例：
db.collection.find(
{"address.country":"China"},
{_id:0, name:1, address:1}
)
这条命令将查询居住在“China”的人，并返回名字和地址这两个字段。其中{"address.country":"China"}是查询条件，“.”连接了子文档中的地址和要查询的国家字段，{_id:0, name:1, address:1}指定返回的字段。
3. 高级查询
3.1 正则表达式查询
可以使用正则表达式对字符串进行模糊查询，下面是一个示例：
db.collection.find(
{name:{\$regex:"^J"}},
{_id:0, name:1}
)
这条命令将查询所有以“J”开头的人的名字，并返回名字这一个字段。其中{name:{\$regex:"^J"}}是查询条件，使用\^表示以“J”开头的字符串。
3.2 聚合查询
聚合查询可以根据一些条件对文档进行分组计算，以下是一个示例：
db.collection.aggregate([
{ \$group: {_id: "$gender", "total": { $sum: 1 } }}
])
这条命令将根据性别对文档进行分组，计算每个性别的文档数量，并返回结果。其中{ \$group: {_id: "$gender", "total": { \$sum: 1 } }}指定了分组的条件，将文档按照性别字段进行分组，\$sum表示求和。
4. 总结
本文介绍了MongoDB的基本查询和高级查询方法，包括查询单个文档、查询多个文档、查询子文档、正则表达式查询、聚合查询等等。使用这些查询技巧，可以更加灵活地对MongoDB中的数据进行查询。同时，还有很多其他的查询方式可以探索和尝试。