1. MongoDB简介
MongoDB是一种基于文档的分布式NoSQL数据库系统，适用于处理海量数据。它使用JSON格式将数据存储在文档中，支持数据的高效读写和查询，以及分布式可扩展架构。由于其优异的性能和易用性，在当今的大数据应用中越来越受欢迎。
2. MongoDB的引擎
2.1 MMAPv1引擎
MMAPv1引擎是MongoDB最早引入的存储引擎，也是默认的存储引擎。它使用内存映射技术将磁盘中的文件映射到内存中，以此来提高读取数据的速度，在处理大型数据时非常高效。但是，由于其采用了传统B树索引，导致在写入大量数据时会出现性能瓶颈等问题，同时它也容易出现数据文件损坏和恢复困难等问题。
代码示例：
db.getMongo().getDBNames()
2.2 WiredTiger引擎
WiredTiger是MongoDB 3.0版本中引入的一种高性能、可扩展的存储引擎，可以支持更高的数据吞吐量和更低的磁盘使用率，解决了MMAPv1引擎的性能瓶颈问题。它采用了多种先进的数据压缩和加密技术，对于写入、更新和查询操作都能够提供很高的性能。此外，它还支持全文搜索、数据备份和恢复等功能，被广泛应用于大型数据应用中。
代码示例：
db.articles.createIndex({title: "text",body: "text"})
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee shop" } } )
2.3 RocksDB引擎
RocksDB是MongoDB 4.0版本中引入的一种存储引擎，它是由Facebook开发的一种高性能Key-Value存储引擎，被广泛用于存储系统和移动设备应用程序中。它采用了一种新型的LSM树结构，可以解决大规模写入时的瓶颈问题，并提高了写入性能。此外，它还支持多核CPU和可扩展性架构，可以在处理海量数据时提供更高的性能表现。
代码示例：
db.users.find().sort( { age: -1 } ).limit(10)
db.users.aggregate( [
{ $group: { _id: "$city", total: { $sum: 1 } } }
] )
3. 总结
从上述内容可以看出，MongoDB的引擎对于应用程序的性能和可扩展性起着至关重要的作用。当前MongoDB已经支持了多种存储引擎，开发者可以根据自身应用的需求选择合适的引擎。无论是MMAPv1还是WiredTiger和RocksDB引擎，都具有独特的优点和缺点，用户应该根据自己的实际需求进行选择，以达到最优的性能和用户体验。