1. 索引的概念
索引是数据库中用来提升查询性能的一种数据结构。可以在查询时快速地定位到符合条件的记录。MongoDB中的索引可以使用一个B树数据结构来进行存储。
db.collection.createIndex( { field: 1 } )
创建一个名为field的索引，该索引按升序排列。
2. 索引的种类
2.1 单字段索引
单字段索引也叫单键索引，是MongoDB最常用的索引。可以对一个字段进行排序和查询。
db.collection.createIndex( { field: 1 } )
创建一个名为field的索引，该索引按升序排列。
2.2 多字段索引
多字段索引可以指定多个字段作为索引字段。可以用于对多字段进行排序和查询。
db.collection.createIndex( { field1: 1, field2: -1 } )
创建一个索引，该索引先按field1升序排列，再按field2降序排列。
2.3 唯一索引
唯一索引可以保证索引字段的值唯一，插入相同的值会报错。
db.collection.createIndex( { field: 1 }, { unique: true } )
创建一个名为field的唯一索引，该索引按升序排列。
2.4 跨集合索引
跨集合索引可以在多个集合上创建相同的索引。
db.collection.createIndex( { field: 1 }, { name: "idx_field", collation: { locale: "en" } } )
在多个集合上创建名为idx_field的索引，该索引按升序排列，且使用英文排序。
2.5 文本索引
文本索引可以对文本字段进行全文本搜索。
db.collection.createIndex( { field: "text" } )
创建一个文本索引，该索引作用于名为field的文本字段。
3. 查看索引
可以通过使用db.collection.getIndexes()查询集合中的所有索引。
db.collection.getIndexes()
4. 索引的性能问题
4.1 少用多索引
索引不是越多越好，索引过多也会造成额外的空间和维护成本。应该对常用的查询进行优化。
4.2 索引的选择
应该根据不同的查询场景选择不同的索引。复合索引可以提高查询效率，在排序和分组操作中可以使用覆盖索引来避免回表操作。
4.3 查询结果集的大小
索引不应该被用于查询大量的数据，因为查询结果集很大时，使用索引反而会降低性能。
4.4 修改频繁的集合
对于修改频繁的集合，应该避免使用索引，因为索引会增加修改操作的成本。
5. 索引的维护
5.1 索引的重建
索引的重建可以通过重新创建一个相同的索引来完成。
db.collection.dropIndex( { field: 1 } )
db.collection.createIndex( { field: 1 } )
5.2 索引的删除
可以通过使用db.collection.dropIndex()删除指定的索引。
db.collection.dropIndex( { field: 1 } )
5.3 索引的统计
可以通过使用db.collection.aggregate()进行索引的统计工作。
db.collection.aggregate( { $indexStats: { } } )
统计集合中所有索引的状态信息。
6. 总结
索引是MongoDB中非常重要的一个概念，可以提供很大的查询性能优化。因此在使用MongoDB时应该充分利用索引的特性。