1. 概述
MongoDB是一个NoSQL数据库，支持各种各样的数据结构，包括键值对，文本文件，图像等等。MongoDB也支持数组数据类型，这对于存储一系列相关数据很有用。在实际应用中，我们需要对数组进行排序，本文将介绍MongoDB数组排序技巧与实践。
2. 数组排序方式
在MongoDB中，对数组排序主要有三种方式：升序排序、降序排序和随机排序。下面将详细介绍这三种排序方式。
2.1 升序排序
升序排序是指将数组中的数据从小到大排列。我们可以使用sort()方法来对数组进行升序排序，在sort()方法中不传递参数默认为升序排序。
db.collection.find().sort({arrayField:1})
注意：
如果要对数组中的子集进行升序排序，应在sort()方法中进行指定，例如，假设有如下文档：
{_id: 1, grades: [{score: 80, date: ISODate("2021-01-01")}, {score: 90, date: ISODate("2021-01-02")}]},
{_id: 2, grades: [{score: 70, date: ISODate("2021-04-01")}, {score: 85, date: ISODate("2021-02-05")}]}
要对grades中的score进行升序排序，则需要使用以下语句：
db.collection.find().sort({"grades.score": 1})
2.2 降序排序
降序排序是指将数组中的数据从大到小排列。我们可以使用sort()方法来对数组进行降序排序，在sort()方法中传递参数为-1即可。
db.collection.find().sort({arrayField:-1})
注意：
如果对数组中的子集进行降序排序，则需要将参数调整为{"grades.score": -1}。
2.3 随机排序
随机排序是指在数组中随机排列数据。我们可以使用$sample操作符对数组进行随机排序。
db.collection.aggregate({$sample:{size:10}})
注意：
使用$sample操作符时，注意参数中的size表示选取的随机样本数。
3. 实际应用场景
MongoDB数组排序的应用场景很多，这里举两个例子。
3.1 评论排名
假设有一个电影网站，每个电影都有对应的评论，我们可以将所有评论数据存储在一个数组中，例如：
{_id:1, movieName: "复仇者联盟", comments: [{userName:"小明",score:6,comment:"很一般"}, {userName:"小红",score:8,comment:"非常好"}]},
{_id:2, movieName: "战狼2", comments: [{userName:"小王",score:10,comment:"震撼人心"}, {userName:"小麻",score:7,comment:"跟1差不多"}]}
现在我们要按照每个电影的评论分数高低进行排序，则需要使用以下语句：
db.movies.aggregate([{$unwind: "$comments"},
{$group: {_id: "$_id",movieName: {$first: "$movieName"},scores: {$push: "$comments.score"}}},
{$project: {"_id": 0,"movieName": 1,scores: 1,count: {$size: "$scores"},average_score: {$avg: "$scores"}}},
{$sort: {average_score: -1}}])
上述语句中，我们使用了$unwind操作符将数组中的元素展开，使用$group操作符将同一个电影的评论分数存到一个数组中，并计算每个电影的平均分数和评论数量，最后使用$sort操作符按平均分数降序排序。
3.2 商品销量排行
另一个实际应用场景是对商品的销量进行排行。将每个商品的销售记录存储在一个数组中，例如：
{_id:1, product: "牛仔裤",sales: [{user:"小花",num:1,price:100}, {user:"小明",num:2,price:200}]},
{_id:2, product: "短袖上衣", sales: [{user:"小二",num:1,price:80}, {user:"小三",num:3,price:240}]}
现在我们要按照每个商品的销售额进行降序排序，则需要使用以下语句：
db.products.aggregate([{$unwind: "$sales"},
{$project: {_id:0,product: 1,sales:{$multiply: ["$sales.num","$sales.price"]}}},
{$group: {_id: "$product", totalSales: {$sum: "$sales"}}},
{$sort: {totalSales: -1}}])
上述语句中，我们使用$unwind操作符将数组中的元素展开，使用$project操作符计算每个销售记录的销售额，使用$group操作符将同一个商品的销售额进行求和，使用$sort操作符按销售额降序排序。
4. 小结
本文中介绍了MongoDB数组排序的基本方法和实际应用场景，在实际开发中应根据需求选择合适的排序方式，为应用程序提供更好的性能。