1. Mongodb 的整型数据类型
MongoDB 是一种文档型数据库，支持不同的数据类型。在这些数据类型中，整型是非常常见的一种类型。MongoDB 中的整型数据类型是有符号的，占用四个字节，可以存储的范围是 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。在 Mongodb 中，整型的数据类型是在插入或更新文档时自动进行转换的。如果指定的值不是整型，则会自动转换成整型。但是需要注意一点：当指定的值是浮点类型时，Mongodb 会按照一定的规则进行取舍，这一点在后面将会详细讲解。
2. Mongodb 中整型数据类型的使用
2.1 创建一个集合并插入整型数据
在 Mongodb 中，我们可以通过 use 命令来创建一个新数据库。下面的代码演示了如何创建一个名为“testdb”的数据库，并将数据保存在名为“testcollection”的集合中。
use testdb
db.testcollection.insert({age: 28})
db.testcollection.insert({age: 30})
db.testcollection.insert({age: 24})
在上述代码中，我们添加了三个文档，每个文档都包含一个“age”字段，它们的值分别是 28、30 和 24。这三个值都是整型。
2.2 更新整型数据
刚才我们已经创建了一个名为“testdb”的数据库，里面包含一个名为“testcollection”的集合。现在，我们来更改其中的一个文档，将“age”字段的值从 28 更改为 29。我们可以使用 updateOne 函数来实现这一点：
db.testcollection.updateOne({age: 28}, {$set: {age: 29}})
在代码中，第一个参数指定了要更新的文档，它的条件是“age”字段等于 28。第二个参数使用了 $set 操作符，用于将“age”字段的值更改为 29。另外，我们也可以使用 updateMany 函数来更新符合条件的多个文档。
2.3 查询整型数据
Mongodb 提供了多种查询方式。下面的代码演示了如何查询“age”大于 25 且小于等于 30 的文档。
db.testcollection.find({age: {$gt: 25, $lte: 30}})
在上述代码中，我们使用了 find 函数，并在参数中指定了要查询的条件。这里我们使用了 $gt 和 $lte 操作符，分别表示大于和小于等于。这个查询将返回“age”字段的值分别为 28、29 和 30 的文档。
3. 浮点型数据补充
在前面介绍整型数据类型的时候，我们提到了需要注意的一点：当指定的值是浮点类型时，Mongodb 会按照一定的规则进行取舍。这实际上是与浮点数的内存存储结构有关。在 Mongodb 中，浮点数采用 IEEE 754 标准进行存储。因此，在某些情况下，两个浮点数不相等，因为它们的实际值可能在内存中的表示方式上有所不同。
在 Mongodb 中，整型数据类型的值可以直接与浮点数进行比较，但是要注意一下情况：
如果整型数不是一个精确的整数，它将被转换为最接近的整数。
如果浮点值不是一个精确的数值，它将被四舍五入为最接近的数值。
在进行比较时，如果整型数转换后等于浮点数，则它们将被视为相等。否则，它们将被视为不相等。
下面的代码演示了浮点类型的使用：
db.testcollection.insert({price: 10.5})
db.testcollection.insert({price: 9.99})
db.testcollection.insert({price: 10.0})
db.testcollection.find({price: {$gt: 10}})
在上述代码中，我们插入了三个文档，其中“price”字段的值分别为 10.5、9.99 和 10.0。然后我们查询“price”大于 10 的文档。这条查询将返回一个文档，即包含“price”字段的值为 10.5 的文档。
4. 结论
在 Mongodb 中，整型是一种常用的数据类型。它的使用与其他数据库相似，但在处理浮点类型的时候需要注意一些细节。
总体来说，Mongodb 的整型数据类型非常方便易用，您可以在开发中自由地使用它们，并获得出色的结果。