1. MongoDB数据库配置需要了解的概念
MongoDB数据库是一个使用文档模型的开源数据库，可以在各种操作系统上运行，包括Windows、Mac OS X、Linux等。下面是一些需要了解的概念：
1.1 数据库与集合
在MongoDB中，数据存储在数据库中，每个数据库有多个集合，每个集合类似于关系型数据库中的表。使用MongoDB之前，需要首先创建数据库和集合。
1.2 文档
MongoDB的文档是一个键-值对的结构，类似于JSON格式。文档是MongoDB中的基本存储单位，每个文档都有一个唯一的_id字段，该字段用于标识文档。
1.3 索引
索引是一种提高查询性能的数据结构，MongoDB支持多种索引类型。在使用MongoDB时，可以通过在字段上创建索引来提高查询的效率。
1.4 主从复制和分片
MongoDB支持主从复制和分片，这可以提高数据的可用性和扩展性。主从复制是指将一台服务器上的数据复制到一台或多台服务器上，以提高数据的可用性。分片是指将大型数据库拆分成多个分片，在不同的服务器上进行存储，以提高数据的扩展性。
2. MongoDB数据库配置的常用设置
在使用MongoDB时，需要根据需要对MongoDB进行配置。以下列出MongoDB常用的配置设置：
2.1 数据库和集合
可以使用以下命令创建数据库和集合：
use database_name
db.createCollection("collection_name")
其中，use命令用于切换到指定的数据库，createCollection命令用于创建集合。
2.2 索引
可以使用以下命令创建索引：
db.collection_name.ensureIndex({"fieldname":1})
其中，fieldName是需要创建索引的字段，1表示升序，-1表示降序。
创建索引可以提高查询性能，但是索引也会占用磁盘空间。在创建索引时，应该权衡查询性能和磁盘空间的占用情况。
2.3 主从复制
主从复制可以提高数据的可用性，可以使用以下命令启用主从复制：
mongod --replSet rs0
其中，rs0是复制集的名称，可以自定义。在实际使用中，需要将多个MongoDB实例启动，其中一个MongoDB实例作为主节点，剩余的MongoDB实例作为从节点，通过复制主节点的数据来提高数据的可用性。
2.4 分片
分片可以提高数据的扩展性，可以使用以下命令启用分片：
mongod --shardsvr
启用分片后，需要对MongoDB进行分片。可以使用以下命令对MongoDB进行分片：
sh.addShard("host:port")
其中，host和port为MongoDB实例的主机名和端口号，需要自行替换。在实际使用中，需要通过多台MongoDB实例来实现分片存储，以提高数据的扩展性。
3. MongoDB数据库配置的性能优化
在使用MongoDB时，需要根据应用场景对MongoDB进行性能优化。以下列出MongoDB常用的性能优化方法：
3.1 索引优化
索引是MongoDB查询性能优化的关键。应该根据查询语句的特点选择合适的索引，避免无谓的全表扫描。
可以使用explain命令来查看查询语句的执行计划，从而确定查询性能问题的所在。例如，可以使用以下命令查看查询语句的执行计划：
db.collection_name.find({"field":"value"}).explain()
explain命令可以输出查询语句的执行计划，包括查询方式、使用的索引等信息。通过分析执行计划，可以确定查询语句的性能问题所在，从而采取相应的措施进行优化。
3.2 数据库结构优化
在设计数据库结构时，应该根据应用场景选择合适的数据结构，避免数据重复存储，提高查询效率。
例如，可以使用嵌入式文档结构来存储一些数据，避免数据的重复存储。嵌入式文档结构可以将相关的数据存储在同一个文档中，提高查询效率。
3.3 查询优化
在进行查询操作时，应该避免使用过于复杂的查询语句，避免无谓的全表扫描。应该尽量使用索引提高查询效率。
例如，可以使用分页查询来减少查询的数据量，提高查询效率。可以使用skip和limit等命令来对查询进行分页。
4. 结论
MongoDB数据库是一种非常灵活的数据库，可以应用于多种场景。在使用MongoDB时，需要了解MongoDB的基本概念，并根据应用场景进行配置和优化，以提高 MongoDB数据库的性能和可用性。