一、MongoDB介绍
MongoDB是一种文档型数据库，它与传统的关系型数据库有所不同。在关系型数据库中，数据被存储在表格中，每个表格有许多条记录。而在MongoDB中，数据被存储在文档中，每个文档类似于一个JSON对象。MongoDB的特点是高性能、高可用性、易扩展等。
二、MongoDB常见坑点
1. 默认情况下，MongoDB不支持跨文档事务
和传统的关系型数据库一样，MongoDB也支持事务。但是，默认情况下，MongoDB只支持单文档事务，不支持跨文档事务。如果您需要在一个事务中修改多个文档，可能需要考虑将多个文档合并为一个，或者寻找其他解决方案。
2. 应该避免使用嵌套过深的文档结构
在MongoDB中，嵌套结构是非常方便的，并且可以大大提高查询性能。但是，如果您使用嵌套结构，应该避免结构过于复杂，尤其是不要嵌套过深。太深的嵌套结构会导致查询变得非常复杂，甚至出现性能问题。
3. MongoDB有很多坑点需要注意
MongoDB有很多坑点需要注意，例如索引命中率、查询性能、分片、数据备份与恢复等。为了避免这些问题，您应该尽可能了解MongoDB的特性、使用方法以及优化技巧。
三、常用命令举例
1. 创建索引
创建索引可以提高查询性能，下面是创建索引的示例：
db.collection.createIndex( { field: 1 } )其中，field是要创建索引的字段，1表示升序，-1表示降序。
2. 查询数据
查询数据是MongoDB中非常重要的操作，下面是查询数据的示例：
db.collection.find( { field: "value" } )其中，field是要查询的字段，value是字段的值。
3. 插入数据
插入数据是MongoDB中非常常用的操作，下面是插入数据的示例：
db.collection.insertOne( { field: "value" } )其中，field是要插入的字段，value是字段的值。
四、总结
在使用MongoDB时，应该避免嵌套过深的文档结构，同时需要注意索引命中率、查询性能、分片、数据备份与恢复等问题。在实际应用中，可以使用创建索引、查询数据和插入数据等常用命令。