MongoDB是一种非关系型数据库，近年来得到了越来越广泛的应用。在应用MongoDB时，为了获得更好的性能以及更好的数据查询和分析能力，需要进行一些常见的性能优化措施以及监控。
一、性能优化
1. 索引优化
为了提高MongoDB的查询性能，可以在集合的某些字段上创建索引。通过索引，MongoDB可以更快地进行查询和排序操作。但是，在创建索引时需要注意以下几个问题：
- 索引的数量。虽然索引可以帮助提高查询速度，但是过多的索引会增加系统负担。因此，在创建索引时需要权衡索引数量和查询需要。
- 索引字段的选择。在创建索引时需要选择性比较好的字段，并且需要避免创建过多重复的索引。
- 索引的类型。MongoDB支持的索引类型有很多，如单键索引、复合索引等。需要根据具体的业务需求选择适当的索引类型。
下面是创建单键索引的一个例子：
db.collection.createIndex({field: 1})
2. 分片
当MongoDB处理的数据量很大时，可以将数据分散到不同的节点上进行处理，以提高系统的并行度。MongoDB提供了分片（sharding）机制，将数据分散到多个节点上。分片可以帮助应对大数据量和高并发的情况，提高系统的可扩展性。
3. 内存优化
MongoDB的性能与内存密切相关。在系统中增加物理内存可以提升MongoDB的性能。另外，MongoDB还提供了一种缓存策略，将最频繁访问的数据缓存在内存中，以提高查询速度。
4. 查询优化
查询优化是MongoDB优化性能的关键。为了提高查询性能，需要注意以下几个问题：
- 确定最小限制。在查询中尽量限制返回数据的数量，以减轻系统的负担。
- 使用索引。尽量使用索引以提高查询性能。
- 避免过度查询。过度查询会导致系统变慢，因此需要尽量减少查询操作次数。
- 避免全文搜索。MongoDB的全文搜索性能很低，需要避免使用。
二、监控
在应用MongoDB时，为了保证MongoDB的正常运行，需要对MongoDB进行监控。以下是一些常用的MongoDB监控工具：
1. mongostat
mongostat工具可以提供实时系统监控和性能分析。通过命令行工具mongostat可以查看MongoDB的状态信息，如连接数、响应时间、I/O操作次数等，以及每个集合的统计信息。
以下是使用mongostat工具查看MongoDB的状态信息：
mongostat -n 5
2. mongotop
mongotop工具可以帮助监控MongoDB的读写操作。mongotop工具可以告诉我们哪些MongoDB集合正在进行读操作或写操作，以及当前产生的I/O操作次数。
以下是使用mongotop工具查看MongoDB的读写情况：
mongotop -n 5
3. MongoDB管理工具
MongoDB提供了很多管理工具，如mongodump、mongorestore、mongoexport等。这些工具可以帮助我们备份、恢复和导出MongoDB数据库，以及查询MongoDB的上下文数据，提供了很好的监控和管理支持。
4. 系统监控工具
最后，我们还可以使用系统监控工具对MongoDB进行监控。常见的系统监控工具有Nagios、Zabbix、Ganglia等，这些工具可以提供详细的系统状态信息，以帮助我们更好地监控MongoDB。
总结
MongoDB是一种非关系型数据库，为了获得更好的性能以及更好的数据查询和分析能力，需要进行一些常见的性能优化措施以及监控。优化措施主要包括索引优化、分片、内存优化和查询优化，监控工具主要包括mongostat、mongotop、MongoDB管理工具以及系统监控工具。针对具体的业务需求和系统规模，需要合理选择性能优化措施和监控工具，以获得更好的数据库性能和更准确的数据查询和分析结果。