介绍
MongoDB是一个开源的文档型数据库，可以方便地存储和管理非结构化数据。它在NoSQL领域拥有广泛的应用，因为它能够轻松扩展，具有高可用性，并且能够快速读取数据。
在这篇文章中，我们将介绍如何快速地创建一个新的MongoDB集合，并提供一些有效管理数据的技巧。
新建表
创建集合
在MongoDB中，数据存储在一个叫做“集合（collection）”的容器中。为了创建新的集合，我们需要使用Mongo shell命令。
db.createCollection("customers");
在这个例子中，我们创建了一个名为“customers”的新集合。如果集合已经存在，则这个命令不会创建一个新的集合。
插入数据
一旦有了集合，我们需要往里面添加数据。我们可以使用insert()方法将一条记录插入集合中：
db.customers.insert(
{
"name": "John Doe",
"email": "john.doe@example.com",
"phone": "123-456-7890"
}
)
在这个例子中，我们向名为“customers”的集合中插入了一条记录。该记录包含了姓名、电子邮件和电话号码。
查询数据
MongoDB提供了多种方式来查询集合中的数据。一种常见的方法是使用find()方法来查找匹配特定条件的所有文档。
db.customers.find({"name": "John Doe"})
在这个例子中，我们使用“name”字段来查找持有“John Doe”名称的文档。find()方法返回了一个包含所有匹配的文档的结果集，并将其打印在屏幕上。
更高效的数据管理
创建索引
为集合创建索引可以大大提高查询速度。索引是一种数据结构，可以使MongoDB快速搜索指定字段上的值。使用ensureIndex()方法创建一个索引。
db.customers.ensureIndex({"name": 1})
在这个例子中，我们创建了一个名为“name”的索引，这样我们就可以更快地搜索该字段。
备份和还原数据
MongoDB提供了几种备份和还原数据的方式。一种常见的方式是使用mongodump和mongorestore命令行工具。
使用mongodump备份数据：
mongodump --db mydb --out /backup/2017-04-01
在这个例子中，我们备份了名为“mydb”的数据库，并将其保存到一个名为“2017-04-01”的目录中。
使用mongorestore还原数据：
mongorestore --db mydb /backup/2017-04-01/mydb
在这个例子中，我们将之前备份的“mydb”数据库还原到当前MongoDB实例中。
管理数据的生命周期
根据数据的使用频率，我们可以将数据划分为热数据和冷数据，并据此制定数据的存储策略。热数据是经常被访问的数据，可以放在性能更高的机器上。冷数据是很少被访问的数据，可以放在性能相对较低的机器上。
MongoDB提供了自动数据分层的功能，可以将数据从一个集合中转移到另一个集合中，从而真正实现在热数据和冷数据之间进行动态管理。当数据成为冷数据时，它们被转移到性能较低的机器上，从而释放性能更高的机器。
结论
在本文中，我们介绍了如何创建新的MongoDB集合，并提供了一些有效管理数据的技巧。通过使用这些技术，您可以更高效地存储和管理MongoDB中的数据。