1. 简介
Mongodb是一个非常流行的文档型数据库，它支持各种查询方式和高效的数据处理能力。在Mongodb的开发中，设计模式是非常重要的一部分，因为好的设计模式可以提高代码的可重用性和扩展性，从而降低系统的维护成本。
2. 建模设计模式
2.1 实体-属性-值模式（EAV模式）
EAV模式是一种非常灵活的建模方式，它将实体和属性存储在一起，并将属性值以键值对的形式存储。这种方式可以适应各种动态属性的需求，但是由于需要进行键值对的映射，数据查询的性能比较低。举例来说，可以将用户的动态属性如爱好、个人简介等存储到一张EAV表中，然后将多个表连起来进行查询。
db.createCollection("attribute");
db.createCollection("value");
db.createCollection("entity");
db.attribute.insert({id: 1, name: "Hobby"});
db.attribute.insert({id: 2, name: "Introduction"});
db.entity.insert({id: 1, name: "John"});
db.value.insert({entity_id: 1, attribute_id: 1, value: "Swimming"});
db.value.insert({entity_id: 1, attribute_id: 2, value: "I'm a good swimmer."});
2.2 嵌套模式（Not Only SQL）
嵌套模式是Mongodb中非常常见的数据建模方式，它可以将相关的信息以子文档的形式存储在同一个集合里面。这种方式可以避免多表连接的繁琐，同时也可以提高查询性能。举例来说，可以使用嵌套模式将订单和订单项存储在同一个订单集合里面，然后进行查询。
db.createCollection("order");
db.order.insert({
order_id: 1,
customer_name: "John",
items: [
{
product_name: "Apple",
quantity: 2,
price: 3
},
{
product_name: "Orange",
quantity: 3,
price: 4
}
]
});
3. 查询设计模式
3.1 结构化查询语言（SQL）
在Mongodb中，SQL查询是一种非常常见的查询方式，它可以进行非常复杂的查询操作。使用SQL查询需要注意SQL的语法规范，以及SQL优化的技巧。Mongodb支持多种SQL查询方式，包括内置SQL查询、Mongo Connector等。
3.2 聚合查询
Mongodb的聚合查询方式可以将多个数据集合进行聚合运算，这种方式可以大大简化数据统计的逻辑，同时提高数据计算的效率。在Mongodb中，聚合查询方式可以使用$project、$match、$group等关键字。
db.order.aggregate([
{
$unwind: "$items"
},
{
$group: {
_id: "$items.product_name",
total: {
$sum: {$multiply: ["$items.quantity", "$items.price"]}
}
}
},
{
$sort: {
total: -1
}
}
]);
4. 总结
在Mongodb开发中，设计模式是非常重要的一环。好的设计模式可以提高代码的可重用性和扩展性，同时也可以降低系统的维护成本。本文介绍了建模设计模式和查询设计模式两个方面的内容，希望能对Mongodb开发者有所帮助。同时，Mongodb的开发也是需要不断积累经验的过程，只有不断地学习和尝试，才能做出更好的应用。