1. Mongodb介绍
Mongodb是一种使用文档来存储数据的基于NoSQL数据库管理系统，旨在为开发人员提供高度可扩展的数据存储解决方案。
相比于传统的关系型数据库如MySQL、Oracle等，Mongodb具有更好的数据处理能力、可扩展性和可靠性等优势。
在了解Mongodb的底层技术原理之前，我们先简单介绍一下Mongodb的基础概念。
1.1. 文档
在Mongodb中，文档是最基本的数据单元，相当于关系型数据库中的一行数据。
文档是由一组键值对组成的，可以存储各种不同类型的数据。例如：
{
"name": "张三",
"age": 18,
"hobbies": ["游泳", "音乐", "看书"],
"address": {
"province": "广东",
"city": "深圳",
"street": "xx街"
}
}
上面的文档表示一个人的基本信息，包括姓名、年龄、爱好和地址等。
1.2. 集合
在Mongodb中，文档是通过集合来进行组织和存储的。
集合类似于关系型数据库中的表，但是在Mongodb中是动态的，也就是说，它可以存储任意形式的文档，不需要一个固定的结构。
例如，我们可以创建一个名为"users"的集合来存储用户的信息：
db.createCollection("users")
然后插入一些用户数据：
db.users.insert([
{"name": "张三", "age": 18},
{"name": "李四", "age": 20},
{"name": "王五", "age": 22},
])
在Mongodb中，我们可以对文档进行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，下面我们来详细了解一下Mongodb的底层技术原理。
2. Mongodb的底层技术原理
Mongodb的底层技术原理主要包括：存储引擎、复制、分片等。
2.1. 存储引擎
Mongodb支持多种不同的存储引擎，例如MMap、WT、In-Memory等。
其中，MMap是默认的存储引擎，它利用操作系统的虚拟内存来管理数据文件，可以在不同的进程之间共享数据。但是，由于需要频繁的I/O操作，性能较低。
WT是一个高性能的存储引擎，它采用的是B树+LSM树（Log-Structured Merge Tree）的组合索引方式，可以有效地减少I/O操作，提高查询性能。
In-Memory是一种内存存储引擎，可以将数据存储在内存中进行快速查询。但是，由于内存容量有限，不能存储大量数据。
2.2. 复制
Mongodb支持主从复制和副本集复制两种模式。
主从复制指的是将数据从主节点同步到备节点，只能读取主节点，不能写入，主节点出现宕机时，备节点可以接替主节点。
副本集复制是在主从复制的基础上，加入了选举机制，可以自动选举一个新的主节点。
2.3. 分片
Mongodb使用分片来提高数据的可扩展性和可用性。
分片是指将数据分散到多个节点上存储，每个节点只存储部分数据。通过对数据进行分片，可以实现水平扩展，增加数据存储能力。
在Mongodb中，分片是通过"shard key"来实现的，将数据按照shard key进行分片存储。
3. 总结
本文介绍了Mongodb的基础概念和底层技术原理，从存储引擎、复制、分片等方面进行了详细讲解。
相比于传统的关系型数据库，Mongodb具有更好的数据处理能力、可扩展性和可靠性等优势，广泛应用于Web应用、大数据、物联网等领域。