MongoDB是当前非常受欢迎的 NoSQL 数据库之一。相比于传统的关系型数据库，MongoDB带来了许多优势和改进，这些改进使得MongoDB逐渐成为了非常流行的数据库选择之一。本文将介绍MongoDB带来的极大优势。
1. MongoDB比关系型数据库更适合大数据应用
传统的关系型数据库通常采用基于表的模型来存储数据，这种模型将数据拆分成多个表格，并使用复杂的关系建立这些表格之间的联系。尽管这种方法适用于存储小型数据，但是在处理大型数据时，这种方法会导致查询时间变长。
MongoDB使用基于文档的模型来存储数据，文档是一种非常灵活的数据结构，它可以包含不同类型的数据，而且可以嵌套，这使得MongoDB具有更好的扩展性和更高的查询效率。此外，MongoDB的分布式框架也使得它在应对大规模数据和高并发请求时更加优秀。
以下是一个示例，展示MongoDB文档模型相比于关系型数据基于表格的模型所拥有的优势：
// 插入一个文档
db.users.insert(
{
name: "Alice",
age: 30,
address: {
street: "123 Main Street",
city: "Anytown",
state: "CA"
}
}
)
// 查询年龄大于25岁的用户
db.users.find({"age": {"$gt": 25}})
2. MongoDB具有更好的可扩展性和高可用性
2.1 可扩展性
随着数据量的不断增加，单个服务器不能满足业务需求，需要采取分布式方案。 MongoDB提供了方便灵活的水平扩展模式，可以通过增加节点，来提高处理能力（水平扩展）。水平扩展是应对海量数据、高并发的性能保证。
MongoDB使用Sharding技术实现水平扩展，将数据按照一定规则分布到多个节点上，每个节点负责一部分数据。Sharding是MongoDB中实现分布式的重要手段。Sharding 集群由多个组成，集群中至少有一个 Mongos，以及若干个 Shard，每个 Shard 由一个 Replica Set 组成。一个 Sharding 集群通常至少需要三个节点。
2.2 高可用性
数据的安全性以及业务的持续性需求，系统的高可用性也是大家普遍关注的一个问题。针对这个问题，MongoDB提供了以下的解决方案：
Replica Set： MongoDB 的副本集是一组维护相同数据集的 mongod 实例。它提供了数据持久性和容错能力。副本集根据运作方式的不同可呈现为主-从复制或冗余副本集。
自动故障转移：如果MongoDB的Primary节点出现故障，MondoDB可以自动将Secondary节点中的一个节点转换为Primary节点，从而保证整个数据库的高可用性。
自动恢复：如果某个节点不正常，MongoDB会将该节点恢复到正确的状态。MongoDB保证故障节点能在最短的时间内恢复正常，从而保证业务的连续性。
3. MongoDB支持灵活的数据结构，支持多种类型的数据存储
在MongoDB中，每个文档是一个记录，与JSON相似，可以包含各种类型的数据。
以下是MongoDB支持的数据类型：
字符串
整数
日期
浮点数
布尔值
数组
内嵌文档
二进制数据
ObjectId
MongoDB在这些数据类型之上提供了各种灵活的查询条件，包括范围查询、正则表达式查询、全文索引、地理空间查询等等。
4. MongoDB的运维更简单
相比于传统的关系型数据库，MongoDB具有更为简单的运维流程，这主要得益于：开箱即用的理念、文档型数据库的特性、自动分片、自动化管理、通用的开发工具和支持等众多优点。
以下是MongoDB运维方面的优势：
语法简单、API丰富的MondoDB Shell，便于开发人员使用，进而降低代码开发难度。
内存映射存储模型，避免频繁的I/O操作，数据读取速度更快。
自动化管理：MMS（MongoDB Management Service）。
可扩展性和高可用性。
结论
MongoDB是一款性能卓越、可扩展和可用性高的数据库，是时候转向这个新型数据库系统了。MongoDB集成众多现代特性，支持多种数据类型和查询特性，具有灵活的数据建模方式和分布式特性，是大规模分布式系统和云计算环境下的理想数据库选择。
MongoDB的开发者群体庞大，社区活跃度高，随着其市场影响力的不断扩大，相信未来会有更多的企业选择选用MongoDB作为其关键业务系统的数据库。