1. 什么是MongoDB
MongoDB是一款开源的NoSQL数据库管理系统，使用文档数据库模型。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象，具有动态模式，使得存储数据进行快速迭代和变化成为可能。MongoDB旨在避免关系数据库的常见瓶颈，如架构冗余和严格一致的查询语言。
在日常的数据处理中，需要对数据进行去重操作，MongoDB提供了多种实现方法。
2. MongoDB中去重的方法
2.1 distinct
distinct是MongoDB提供的最基本去重方法。
distinct方法的参数为需要去重的字段名，它会返回去重后的唯一字段值数组。
db.collection.distinct(field, query, options)其中：
field: 必选，字符串，表示需要去重字段的名称
query: 可选，JSON，表示需要查询的文档条件
options: 可选，JSON，表示排序和其他标识
下面是一个去重示例：
db.students.distinct("name")这个命令将返回所有学生的姓名，没有重复的姓名将只出现一次。
2.2 aggregate
aggregate是MongoDB提供的一个聚合操作，它支持很多的操作方式，包括去重。
在聚合管道中，可以使用$group操作符实现字段去重。
db.collection.aggregate([{
$group: {
_id: "$field",
count: { $sum: 1}
}
}])
其中：
_id: 分组的字段，这里指需要去重的字段
count: 每个分组中该字段的数量，使用$sum操作符实现
下面是一个去重示例：
db.students.aggregate([{
$group: {
_id: "$name",
count: { $sum: 1}
}
}])
这个命令将返回每个学生名字以及他们出现的次数，出现次数为1的即为去重后的结果。
2.3 map-reduce
map-reduce也可以实现MongoDB中的去重操作。
在map函数中，需要读取每个文档并返回一个管道键和值。Reduce函数负责对所有map的结果进行归并和合并。在Reduce函数中，可以通过$addToSet操作符来去重，将结果存储到一个数组中。
var mapFunction = function() {
emit(this.field, { count: 1 });
};
var reduceFunction = function(key, values) {
var count = 0;
for (var i in values) {
count += values[i].count;
}
return { count: count };
};
db.students.mapReduce(
mapFunction,
reduceFunction,
{
out: "output",
query: { field: { $ne: null } }
}
);
db.output.find()
这个命令将返回以每个学生名字为键，每个学生出现的次数为值的结果，出现次数为1的即为去重后的结果。
2.4 联合索引
如果在MongoDB中创建一个联合索引，并把需要去重的字段作为索引的一部分，就可以避免重复记录。
db.students.ensureIndex({ "name": 1, "age": 1 }, {unique: true})这个命令将创建一个以学生的姓名和年龄为联合索引，保证了这两个字段的唯一性，从而达到去重的目的。
3. 总结
在MongoDB中，可以使用distinct、aggregate、map-reduce和联合索引等多种方法实现去重操作。其中，distinct是最简单的方法，而aggregate和map-reduce则更加灵活。联合索引可以避免重复记录，但也需要注意维护索引的唯一性。