1. 什么是全文检索？
全文检索是指针对全文内容进行搜索的技术，与传统的关键词匹配不同，它会对文本内容进行分词，建立索引，再进行搜索。全文检索可以大大提高搜索的精度和效率，使得搜索结果更加准确、相关。
2. MongoDB全文检索的实现
2.1 索引的建立
在MongoDB中，全文检索需要使用索引来支持。全文检索索引的建立需要在文档集合上进行，并且需要将需要进行全文检索的字段使用$meta操作符进行标记。下面是一个使用全文检索的例子：
db.articles.createIndex({content: "text"})
上面的代码会在articles集合上创建一个名为text的全文检索索引，该索引将会包含文章的content字段。
2.2 全文检索的查询
在建立了全文检索索引之后，就可以开始进行全文检索了。查询可以使用$text操作符进行，下面是一个例子：
db.articles.find({$text: {$search: "数据库"}})
上面的代码会查询所有包含"数据库"关键字的文章。
2.3 支持中文全文检索
在MongoDB 3.2版本之前，官方并未对中文全文检索进行支持，但是MongoDB社区贡献了一个中文分词插件——mmseg——可以用于中文全文检索。
首先需要安装mmseg插件：
npm install mmseg
然后在建立索引的时候，需要指定分词器：
var mmseg = new Mongolass();
mmseg.plugin('textSearch', require('mongoose-mmseg').plugin, {
fields: ['content'],
dicPath: 'node_modules/mmseg/db/mmseg.dic'
});
var Article = mmseg.model('Article', {
title: {type: 'string'},
content: {type: 'string', text: true},
});
Article.textSearch('像素鸟', function(err, items) {
assert.equal(items.length, 2);
});
上面的代码将会在content字段上使用mmseg分词器，以支持中文全文检索。
3. MongoDB全文检索的优劣势分析
3.1 优势
相比于传统的关键词匹配，全文检索可以提供更为准确、相关的搜索结果。MongoDB的全文检索功能集成于数据库之中，可以方便地进行搜索，避免了与其他搜索引擎之间的不兼容问题。此外，MongoDB的全文检索功能还支持中文分词，对于不同语言的搜索结果也会更为准确。
3.2 劣势
MongoDB的全文检索主要缺点在于性能问题。全文检索需要对文档进行索引，如果索引的文档包含大量数据，则建立索引的时间和空间开销会很大。另外，由于MongoDB的全文检索功能还比较新，因此在使用过程中可能会遇到一些问题。
4. 总结
全文检索可以提供更为准确、相关的搜索结果，MongoDB的全文检索功能集成于数据库之中，可以方便地进行搜索，并且还支持中文分词。不过在使用全文检索的时候需要注意性能问题，需要对索引的建立和更新进行优化。