1. 简介
MongoDB是一个非常流行的NoSQL数据库，其数据存储结构与传统数据库不同，不需要预定义表结构，而是使用集合（Collections）存储多个文档（Documents）。
在MongoDB中，文档可以包含各种类型的数据，包括空值或缺失值。由于这种存储方式的特性，我们需要了解MongoDB如何处理空值和缺失值。
2. Null和Undefined的区别
在MongoDB中，null和undefined是两种不同的数据类型。null表示数据为空值，而undefined表示数据不存在。
当我们查询一个不存在的文档或一个不存在的字段时，会得到undefined值。例如：
> db.test.find({name: 'Bob'})
如果test集合中没有name为Bob的文档，则返回undefined。
与undefined不同，null表示特定属性值为空值。例如：
> db.test.insert({name: 'Bob', age: null})
在上面的示例中，Bob文档的age属性被设置为空值null。
3. 处理空值和缺失值
3.1. 忽略空值/缺失值
一种处理空值和缺失值的方法是直接忽略它们。查询时，我们可以使用$exists操作符来判断一个属性是否存在：
> db.test.find({age: {$exists: true}})
上面的查询结果将会返回所有具有age属性的文档，即使其值为null或undefined。
我们也可以使用$exists操作符来查询缺失的属性：
> db.test.find({age: {$exists: false}})
上面的查询结果将会返回所有没有age属性的文档。
3.2. 使用默认值
另一种处理空值和缺失值的方式是使用默认值。在MongoDB中，我们可以使用$ifNull函数来检查特定属性是否为null并返回默认值：
> db.test.aggregate([
{$project: {age: {$ifNull: ['$age', 18]}}}
])
在上面的示例中，我们使用$project操作符来投影文档中的age属性并使用$ifNull函数来设置其默认值为18。
3.3. 使用条件语句
还可以使用条件语句来处理空值和缺失值。在MongoDB中，我们可以使用$cond操作符来实现条件语句。
以下是一个根据age属性的值设置score属性值的示例：
> db.test.aggregate([
{$project: {score: {$cond: {if: {$eq: ['$age', null]}, then: 0, else: {$add: ['$age', 10]}}}}}
])
在上面的示例中，我们使用$project操作符来投影文档中的age属性，并使用$cond操作符来检查它是否为null。如果是，则设置score属性为0，否则将score属性设置为age加10。
4. 总结
在MongoDB中，处理空值和缺失值是一个很常见的问题。我们可以使用不同的方法来处理这些情况，包括忽略空值或缺失值、使用默认值、或使用条件语句。选择处理方法时，我们需要根据具体的业务需求进行选择。