1. 介绍
MongoDB是一种经常用于NoSQL数据库的解决方案。通过将数据存储为非结构化数据，并且自动分片和自动复制，MongoDB可以轻松扩展，从而具有高可伸缩性和容错性。由于它的优势，越来越多的人将MongoDB用于云计算中，例如在开发Web应用程序，处理日志和存储非关系型数据等方面。
2. MongoDB在云计算中的应用
2.1 网站使用MongoDB存储数据
对于以Web为基础的应用程序，MongoDB提供了一个出色的解决方案，特别是在需要存储大量非结构化数据时。当Web应用程序需要快速扩展时，MongoDB可以很方便地跟上这种增长，并且还能够自动分片和自动复制数据，以提高可用性和容错性。
对于一个挂在云上的Web服务而言，MongoDB极大的提高了服务器可靠性，降低了维护或扩展的难度。因为MongoDB利用的是副本集，数据备份和恢复变得非常方便。同时，在云上存储MongoDB的大数据文件和MongoDB复制策略，可以轻松地在数据中心内进行容错性和可伸缩性，以应对unexpected既存崩溃，系统同步问题和扩展之类的问题。
#mongodb示例代码
#连接mongodb
mongo shell:
$ mongo
#创建一个数据库
>use database_name;
#创建一个集合并插入数据
>db.collection_name.insert({field1:"value1", field2:"value2"});
#查询数据
>db.collection_name.find({fields:"value"});
2.2 存储非关系型数据
MongoDB不仅用于存储大型Web应用程序的数据，也适用于存储许多不需要SQL关系数据库的非关系型数据，例如图像、视频、音频文件、日志等。通过使用MongoDB，用户可以轻松地管理非结构化数据，并轻松扩展以处理大量数据。
对于日志文件，由于其结构非常简单，使用MongoDB储存不仅提高了数据可靠性，而且有助于物料的标准化。因为MongoDB可以自动执行滚动标准化系统，例如按照特定的日期或文件大小滚动日志。
3. MongoDB在云计算中的优势
3.1 高可扩展性
MongoDB设计于可扩展性之上，并支持在云平台中使用的基本计算应用程序。不论是单个节点或多个节点的环境，MongoDB都能够非常容易地横向扩展。使用MongoDB发布支持复制和分区（sharding）的集群配置称之为副本集（replica sets），分区通常称之为分片集群（sharded clusters）。MongoDB适用于从小型到大型应用程序的各个阶段，因为其高度可扩展性在您扩展应用程序时可以很好地作为一个稳定的数据库系统。
3.2 自动备份和恢复
MongoDB是一个数据存储系统，能够在系统小型崩溃或意外情况下自动备份和恢复数据。当您在云平台上使用MongoDB时，MongoDB使用多可用副本集（replica sets）为其开发设计的复制策略，来确保数据不丧失。同时可以与云计算平台配合，使MongoDB的备份和恢复更加简便。
3.3 自动扩展
MongoDB是云计算环境中一种非常适合动态扩展的数据库系统。使用MongoDB，您能够根据需要增加或减少集群节点。这种弹性 allows允许MongoDB应用程序灵活扩展，从而适应动态云应用程序的需求。
3.4 高性能
MongoDB提供一种高效的查询机制，并产生适合大量数据的优化查询结果。MongoDB还具有通过请求自动创建索引的特性（例如，通过查询计划中获取的属性），从而提供基于高效读次数进行调整和优化聚集的优化结果。
4. 结论
作为一种NoSQL数据库解决方案，MongoDB具有适应性强、可靠、可扩展性好、响应快捷的优点。利用这些优势，他能够为云应用程序提供出色的解决方案。因此，在开发您的下一个大型基于Web的应用程序时，请考虑使用MongoDB，并体验它为云计算中的数据存储提供的优势。