1. MongoDB概述
MongoDB是一个开源的、跨平台的文档型数据库，使用文档来存储数据，而不是使用表、行、列等传统的结构化数据存储方式。MongoDB支持多种查询方式，包括我们熟知的关系型数据库的SQL查询方式，同时也支持类似于JavaScript的查询方式。MongoDB的设计目标是开发者友好，为应用开发提供了很多便捷的工具和API。
2. MongoDB在应用开发中的优势
2.1 高度灵活
MongoDB的数据存储方式非常灵活，你可以在同一集合中存储不同结构的数据，这样你就可以在不同的应用场景中方便的调用和使用。而在关系型数据库中，通常需要提前定义好表的结构（即列名和数据类型），这样极大地限制了数据的灵活性。
2.2 处理海量数据
MongoDB没有这样的限制，它可以轻松处理海量数据。举个例子，对于一个5亿条记录的日志表，在传统的关系型数据库中，SQL查询的速度很慢甚至根本无法完成，但是如果使用MongoDB，很容易就可以完成这样的查询任务。
2.3 易于管理和扩展
另一个优势是MongoDB易于管理和扩展。MongoDB使用的是分布式的架构模式，它可以很容易地扩展到不同的节点上，极具扩展性。同时，MongoDB通过使用自己的副本集和分片技术，可以很好地处理高可用性和灾难恢复问题。
3. MongoDB与传统关系型数据库的不同之处
3.1 数据存储方式
在MongoDB中，数据以“文档”的形式存储，而不是传统关系型数据库的“行列”形式。文档是一组键值对，类似于JSON对象。举个例子：
{
"_id": ObjectId("5f0979a52c556a945c0bffd2"),
"name": "John Smith",
"age": 35,
"address": {
"street": "123 Main St.",
"city": "Anytown",
"state": "CA",
"zip": "12345"
}
}
这是一个简单的MongoDB文档，它包含一个唯一的ID、姓名、年龄和地址等信息。可以看到，文档的结构非常灵活，可以根据具体需求随意添加或删除字段。
3.2 查询语言
在MongoDB中，查询语言是MongoDB自己定义的。MongoDB的查询语言非常类似于JavaScript的语法，查询和更新操作都是在JSON格式的文档上进行的。查询非常强大，支持多个操作符、嵌套查询、范围查询等常见操作。例如：
// 查询所有年龄大于25的人
db.people.find( { age: { $gt: 25 } } )
// 按城市和年龄分组统计人数
db.people.aggregate([
{ $group: { _id: { city: "$address.city", age: "$age" }, count: { $sum: 1 } } }
])
这是两个简单的MongoDB查询示例。可以看到，MongoDB的查询语言和关系型数据库的SQL查询语言略有不同，但是它同样提供了提交查询和结果处理的API。
4. 总结
MongoDB作为一种新型的数据库模型，已经在应用开发中得到了广泛的应用。它不仅可以帮助开发者更轻松地处理大量数据和实现数据的高效查询，而且还可以大大提高应用的可扩展性和可维护性。如果你需要处理大量的非结构化数据并需要灵活地调用和使用这些数据，那么MongoDB将是一个理想的选择。