一、MongoDB分片集群部署概述
MongoDB是一个分布式文档型数据库，在大规模数据存储和实时数据处理方面有着很好的性能。但是在数据量增大之后，单机带来的性能瓶颈也开始变得明显。为了解决这个问题，MongoDB提供了分片集群的解决方案。分片集群可以将数据划分成多个分片，并且将这些数据分布在不同的服务器上，同时也能够实现负载均衡和容错。
在本文中，我们将详细介绍如何以三个节点的分片集群为例，快速地部署MongoDB分片集群。
二、MongoDB分片集群部署步骤
1. 安装MongoDB
首先需要安装MongoDB数据库，这里我们以Ubuntu为例进行安装。
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv EA312927
echo 'deb http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.2 multiverse' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.2.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mongodb-org
sudo systemctl enable mongod
2. 配置MongoDB
在安装完成后，需要进行MongoDB的一些基础配置，比如配置Mongod的ip地址、端口号以及存储路径等。
sudo mkdir /data
sudo mkdir /data/db
sudo chown -R mongod:mongod /data
编辑MongoDB的配置文件，配置Mongod的ip地址、端口号以及存储路径等。
sudo vim /etc/mongod.conf
在打开的mongod.conf文件中加入以下内容：
storage:
dbPath: /data/db
systemLog:
destination: file
path: /var/log/mongodb/mongod.log
logAppend: true
net:
port: 27017
bindIp: 192.168.56.101
解释一下上述内容：
- dbPath: 存储Mongodb数据的路径
- port: Mongodb的端口号
- bindIp: 绑定的ip地址
3. 启动MongoDB
在配置文件完成以后，我们需要启动MongoDB。
sudo service mongod start
如果正常启动，控制台将会输出以下信息：
mongo start/running, process 25301
4. 配置Router
在启动MongoDB之后，我们需要配置MongoDB Router，将所有的连接都通过Router进行数据操作。
同样需要创建一个配置文件：
sudo vim /etc/mongos.conf
输入以下内容：
net:
port: 27017
bindIp: 192.168.56.101
sharding:
configDB: rs/192.168.56.101:27018,192.168.56.102:27018,192.168.56.103:27018
解释一下上述内容：
- port: Mongos的端口号
- bindIp: 绑定的ip地址
- configDB: 配置MongoDB集群的信息
5. 启动Router
在配置完后可以启动Router。
sudo mongos --config /etc/mongos.conf
当Router正常启动后，我们就可以通过Router连接到MongoDB的分片集群了。
6. 添加Shard
由于我们的分片集群是有三个节点构成的，我们需要分别为这三个节点添加Shard。
首先需要连接到Router，然后添加Shard1到Mongodb中。
mongo 192.168.56.101:27017/admin
sh.addShard("192.168.56.101:27017")
sh.addShard("192.168.56.102:27017")
sh.addShard("192.168.56.103:27017")
添加完成后就可以通过Router对分片集群进行操作了。
三、总结
本文详细介绍了如何部署MongoDB分片集群，包括安装MongoDB、配置MongoDB、启动MongoDB，添加Shard等步骤。通过本文的介绍，可以快速地搭建MongoDB分片集群，提高Mongodb的性能。希望对大家有所帮助。