1. 简介
MongoDB是一种高性能、可扩展的、基于文档的NoSQL数据库系统，它结合了传统数据库的一些优点，例如集中管理、面向列的布局和可扩展性，并提供了更具表现力的数据模型和查询语言。MongoDB的主要优势在于它的速度和扩展性。MongoDB利用了分片技术和分布式文件存储以达到高速读写的目的。
2. MongoDB写入速度对比
2.1 MongoDB vs MySQL
MongoDB与MySQL相比，写入速度要大幅提高。原因在于MongoDB设计之初就考虑到数据扩展的问题，并使用了分布式架构、以及封锁机制，实现了完美的数据存储和检索。相比之下，MySQL并没有专门考虑海量数据的存储，也未能解决并发访问时的问题，因此在部分业务场景下，在写入数据时，MySQL表现不如MongoDB。
-- 插入语句
INSERT INTO orders (customer_id, order_date, price, shipping_address) VALUES (123, '2020-08-01', 56.78, '上海市徐汇区虹桥路');
MySQL插入数据语句使用的是 SQL 语句，相比之下，MongoDB 采用的是原生对象的层次结构，使得插入文档的开销更小，速度更快，且更容易扩展。
2.2 MongoDB vs Redis
Redis是一种基于内存的NoSQL数据库，它与MongoDB的主要竞争是它们的速度。Redis的读写速度极快，但它的数据存储在内存中，意味着Redis的存储容量受到硬件内存容量的限制，并且数据丢失的风险也非常高。
MongoDB相对而言，使用了硬盘存储，能够存储更多的数据，并且不像Redis需要频繁地扫描内存，所以在巨大的数据处理时，MongoDB的效果会更优。
// Redis插入语句
SET key1 "value1"
// MongoDB插入语句
db.collection.insertOne({key1: 'value1'})
Redis和MongoDB插入数据的语句格式差别较大，Redis适合处理存储大量键值对的场景，而MongoDB则适合存储更为复杂的文档结构。
2.3 MongoDB vs Cassandra
Cassandra是一种基于列的NoSQL数据库，与MongoDB相似，它们都通过水平扩展来实现大规模数据存储和处理。在写入速度上，Cassandra和MongoDB的差别不大，但是Cassandra的设置和维护成本非常高，并需要精细地设计数据模型，以避免一些问题。
MongoDB的数据模型非常自由，没有一系列的严格限制。即使出现一些非预期的需要修改数据模型的情况，也可以相对容易地进行修改。
-- Cassandra插入语句
INSERT INTO orders_by_user (order_id, customer_id, order_date, price, shipping_address)
VALUES (1, 123, '2020-08-01', 56.78, '上海市徐汇区虹桥路');
-- MongoDB插入语句
db.orders.insertOne({customer_id: 123, order_date: new Date(), price: 56.78, shipping_address: '上海市徐汇区虹桥路'})
与Cassandra相比，MongoDB具有更人性化的API，使得MongoDB更加容易阅读和修改文档数据。
3. Conclusion
总体来说，MongoDB写入速度是非常快的，并且在数据量较大时便体现出了它的好处。在大多数情况下，MongoDB的写入性能要高于其他的NoSQL数据库，尤其是在一些大规模数据处理场景下，优势更为明显。
当然，在实际应用中，不同的业务场景具有不同的数据库选择需求，并且数据库的性能除了影响因素外，还会受到硬件等其他因素的影响。因此，在选择时，需要根据自己的实际需求进行判断。