什么是MongoDB
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库系统，由C++语言编写，旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它支持在低成本的硬件上以平均5毫秒左右的时间提供高性能数据访问能力。MongoDB的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
为什么选择MongoDB
MongoDB的特点是一致性、灵活性和可扩展性。（1）一致性数据模型：MongoDB支持丰富的数据模型，包括面向文档的数据模型、面向列的数据模型、面向键值对的数据模型等。（2）灵活性：MongoDB支持无模式设计，即数据模型是灵活的，可以在一个集合中存储不同类型的数据，开发人员可以根据需要随时进行调整。（3）可扩展性：MongoDB支持嵌入式分布式存储，可以通过添加更多服务器来扩展存储空间和处理能力。
MongoDB的架构
1、单节点架构
MongoDB是一个单节点架构，所有数据都存储在一个实例中。单节点架构的优点是简单易用，但是单点容易出现故障，无法扩展容量，不适合大型应用程序。
示例代码：
use test
db.createUser({
"user": "test",
"pwd": "123456",
"roles": [{ role: "readWrite", db: "test" }]
})
2、副本集架构
副本集是一组MongoDB服务器的实例集合，用于提供高可用性和容错能力。MongoDB中的副本集是由一个主节点和多个副本节点组成的，主节点负责写操作，副本节点负责读操作。如果主节点发生故障，副本集会自动选举一个新的主节点来替代它，确保数据的可用性。
示例代码：
use config
db.createUser(
{
"user": "admin",
"pwd": "123456",
"roles": [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]
}
)
3、分片集群架构
分片集群是由多个MongoDB服务器的实例集合组成的，并且每个实例只存储数据的一部分。当数据集变得太大以至于不能容纳在单个MongoDB实例中时，分片集群可以平衡负载，提供高可用性和容错能力。
示例代码：
use test_shard_1
sh.enableSharding("test_shard_1")
sh.shardCollection("test.users", { "name": 1 })
MongoDB存储引擎
MongoDB的存储引擎是指后端存储数据的机制。MongoDB支持多种存储引擎，包括MMapv1、WiredTiger、In-Memory等。不同存储引擎的选择会影响到MongoDB的性能、可靠性、稳定性等因素。
示例代码：
use test
db.createCollection("test_coll", {"storageEngine": {"wiredTiger": {"configString": "log=(enabled=false)"}}})
MongoDB与关系型数据库的区别
MongoDB是一种非关系型数据库，与传统的关系型数据库（例如MySQL）不同，它使用面向文档的数据模型代替了关系型数据模型。MongoDB的文档就像JSON格式的对象，可以包含键值对、数组甚至嵌套文档。MongoDB的非关系型结构，使其自由度更大，因此更适合那些需要频繁更改和扩展模型的数据应用程序。
示例代码：
db.createCollection("test_coll")
db.test_coll.insert({ "name": "mongoDB", "type": "database", "count": 1 })
MongoDB的应用场景
MongoDB适用于需要可扩展性、高性能、高可用性、面向非结构化数据、面向敏捷开发的场景。MongoDB最适用于WebAPI、大数据、实时数据、数据存储、内容管理、写前端、移动应用、物联网、社交网络等场景。
示例代码：
db.getCollection('test_coll').find({ })
结语
总的来说，MongoDB是一款高效、可扩展的数据存储解决方案，拥有丰富的数据模型，适用于各种应用场景。在使用MongoDB时，需要根据实际情况选择合适的架构、存储引擎和数据模型，以实现最好的性能和可靠性。