1. MongoDB简介
MongoDB是一个面向文档的、开源的、通用性高的NoSQL数据库管理系统。它是一个基于分布式文件存储的数据库，能够将数据存储在不同的节点中，支持副本集和分片等一系列高可用性方案。
与传统的关系型数据库相比，MongoDB更侧重于高性能、高可扩展性和高可用性。它将数据存储为BSON格式的文档，BSON是一种类JSON的二进制表示形式，可以更高效地进行数据交换和处理。
2. MongoDB的不常见经验分享
2.1 分片集群中的索引选择
在MongoDB分片集群中，索引的选择非常关键，它会直接影响到查询的性能。一般来说，在分片集群中，应该使用复合索引，而不是使用单字段索引。
复合索引：是指将多个字段合并到一个索引中，可以加速多字段的查询。
// 创建复合索引
db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: 1 });
单字段索引：是最常见的索引类型，它只包含单个字段。
// 创建单字段索引
db.collection.createIndex({ field1: 1 });
2.2 使用数据块预取来优化查询性能
数据块预取是MongoDB中一个很有用的性能优化技巧。它可以使相邻的数据块被预先加载到内存中，从而加速查询。
若想启用数据块预取，需要注意一下两点：
将数据块大小设置得足够大
将参数wiredTigerCacheSizeGB的值设置得足够大
2.3 大量读取操作时需要使用副本集来提高性能
在MongoDB中，当需要进行大量的读取操作时，应该使用副本集来提高性能。因为副本集可以将数据复制到多个节点中，从而实现负载均衡和高可用性。
在使用副本集时，需要注意以下几点：
尽量均匀地分布查询请求
使用读偏好设置来控制读操作的行为
优化索引以提高查询性能
2.4 充分利用MongoDB的复制特性
MongoDB复制特性可以提高数据的可靠性和可用性，它可以将数据复制到多台服务器中，从而实现高可用性的目标。
在使用MongoDB的复制特性时，需要注意以下几点：
使用rs.add()命令来添加副本集中的其他节点
使用rs.status()命令来查看副本集状态
使用rs.syncFrom()命令来同步数据
2.5 基于MongoDB的文本搜索
MongoDB支持文本搜索功能，它可以帮助用户快速地查找特定的文本信息。文本搜索需要使用text索引，索引只针对文本字段。
在使用基于MongoDB的文本搜索时，需要注意以下几点：
创建text索引来支持文本搜索
使用$text操作符来进行全文搜索
文本搜索需要使用特定的查询语法，如：db.collection.find({ $text: { $search: "search term" } })
2.6 优化MongoDB的写入性能
优化MongoDB的写入性能可以提高整个系统的性能，这可以通过以下几个方面来实现：
批量插入数据来减少写入操作的次数
使用bulkWrite()命令来向MongoDB中批量插入数据
使用写偏好设置来控制写操作的行为
尽量降低持久化操作的频率，可以使用fsync()命令将数据刷新到硬盘上
2.7 数据库监控和备份
数据库监控和备份是MongoDB管理的重要组成部分，这可以帮助用户提高数据库的可靠性和可用性。
在进行MongoDB数据库监控和备份时，需要注意以下几点：
使用MongoDB提供的监控工具来监视数据库的性能和行为
通过备份工具来备份数据库，以便在出现故障时快速恢复数据
总之，MongoDB是一款性能高、可扩展性好、可靠性高的NoSQL数据库管理系统，在使用MongoDB时需要注意一些不常见的经验和技巧，才能更好地发挥它的优势。