1. MongoDB介绍
MongoDB是一个开源的文档型数据库，文档型指的是它的数据存储方式是以文档为单位进行存储的，其基本数据格式是BSON（Binary JSON，二进制的JSON格式）。相较于传统的关系型数据库，MongoDB更加灵活和可拓展，在存储非结构化数据时有着明显的优势，因此得到了广泛的应用。
2. MongoDB安装与配置
2.1 下载MongoDB安装包
在官网https://www.mongodb.com上找到Community Server模块，选择相应平台的下载，然后进行安装。
2.2 配置环境变量
将MongoDB的bin目录添加到环境变量中，之后在命令行中输入“mongo”命令即可进入MongoDB的shell环境。
2.3 启动MongoDB
在命令行中输入以下命令启动MongoDB：
mongod --dbpath {数据存放的路径}
其中的“{数据存放的路径}”即为指定MongoDB数据存放的位置。
2.4 连接MongoDB
在启动MongoDB之后，使用以下命令连接到MongoDB的shell环境：
mongo
3. MongoDB基本操作
3.1 创建数据库
MongoDB中的数据库是在使用时自动创建的，可以使用以下命令创建一个数据库：
use {数据库名称}
其中的“{数据库名称}”为指定的数据库名称，此时如果该数据库不存在，则会自动创建。
3.2 创建集合
MongoDB中的集合相当于关系型数据库中的表，可以使用以下命令在指定的数据库中创建一个集合：
db.createCollection({集合名称})
其中的“{集合名称}”为指定的集合名称。
3.3 插入文档
MongoDB中的文档相当于关系型数据库中的记录，可以使用以下命令将一个文档插入到指定的集合中：
db.{集合名称}.insert({文档})
其中的“{集合名称}”为指定的集合名称，“{文档}”为插入的文档内容。
3.4 查询文档
可以使用以下命令来查询指定集合中的文档：
db.{集合名称}.find({查询条件})
其中的“{集合名称}”为指定的集合名称，“{查询条件}”为查询文档的条件。
3.5 更新文档
可以使用以下命令来更新集合中的一个或多个文档：
db.{集合名称}.update({查询条件}, {更新操作})
其中的“{集合名称}”为指定的集合名称，“{查询条件}”为需要更新的文档条件，“{更新操作}”为需要更新的文档内容。
3.6 删除文档
可以使用以下命令来删除集合中的一个或多个文档：
db.{集合名称}.remove({查询条件})
其中的“{集合名称}”为指定的集合名称，“{查询条件}”为需要删除的文档条件。
4. MongoDB高级操作
4.1 索引创建
为了加快查询速度，可以在MongoDB中创建索引，可以使用以下命令在指定的集合中创建一个索引：
db.{集合名称}.createIndex({索引字段})
其中的“{集合名称}”为指定的集合名称，“{索引字段}”为需要创建索引的文档字段。
4.2 聚合查询
聚合查询可以将数据按照指定的分组条件进行聚合处理，可以使用以下命令进行聚合查询：
db.{集合名称}.aggregate({聚合条件})
其中的“{集合名称}”为指定的集合名称，“{聚合条件}”为聚合查询的条件。
4.3 复制集群
为了提高数据冗余和可用性，可以使用MongoDB复制集群，可以使用以下命令创建一个复制集群：
rs.initiate()
详情可以查看官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/replication/
4.4 分片集群
当数据量很大时，可以使用MongoDB的分片集群来进行水平扩展，可以使用以下命令创建一个分片集群：
sh.addShard({shard名称})
详情可以查看官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/sharding/
5. 总结
本文简要介绍了MongoDB的基本操作和高级操作，包括创建数据库、创建集合、插入文档、查询文档、更新文档、删除文档、索引创建、聚合查询、复制集群和分片集群等操作。MongoDB在存储非结构化数据时具有无可比拟的优势，而且还有自身的一些特色操作，如聚合查询和分片集群等，使其具备了更广泛的应用价值。需要注意的是，不同的业务场景需要针对性地选择所使用的数据库系统，需要权衡所需的功能、性能和成本等方面的因素。