MongoDB储存文件：简单、可靠、高性能的方案

什么是MongoDB?

MongoDB是一种基于文档的数据库管理系统。作为一种NoSQL数据库，MongoDB使用的是文档而不是表来存储数据，这种文档可被视为JSON格式的对象。与传统的关系型数据库（如MySQL）相比，MongoDB具有更高的可扩展性和更快的速度，而且它非常适合处理大数据量。

为什么要使用MongoDB存储文件

在实际应用中，我们有时需要存储文件，例如图片、音频、视频等。这时我们可以选择通过文件系统进行存储，但是这种方式对于大容量的文件会有一些问题。因此，使用数据库存储文件会更加合适，而MongoDB在存储文件方面的性能表现尤其突出，以下将对此进行详细介绍。

使用MongoDB存储文件的优势

1. 简单易用

与传统的关系型数据库相比，MongoDB的操作更加灵活、简单。在MongoDB中，我们可以轻松地使用GridFS API进行文件的存储和查询。

2. 可靠性高

在MongoDB中，文件是以块的形式存储的，通过存储前的自动计算MD5校验和来保证数据的完整性，这种做法可以避免文件存储时的数据损坏，从而保证了数据的可靠性。

3. 高性能

在MongoDB的存储引擎中，它使用的是基于内存的存储方式，而该存储方式具有非常高的性能。此外，在存储大文件时，MongoDB会自动拆分该文件为多个块进行存储，这种做法在查询文件时会更加高效。

如何在MongoDB中存储文件

下面将介绍如何在MongoDB中使用GridFS进行文件的存储和查询。

1. 存储文件

存储文件时，在MongoDB中我们可以使用GridFS API，以下是存储文件的示例代码：

var db = connect('mongodb://localhost:27017/test');

var fs = require('fs');
var filepath = 'test.txt';
var filename = 'testfile';
var writestream = gfs.createWriteStream({filename: filename});
fs.createReadStream(filepath).pipe(writestream);
writestream.on('close', function (file) {
    console.log('存储结果', file);
});

在上述代码中，我们首先连接MongoDB数据库，并引入fs和GridFS两个模块。然后我们通过createWriteStream函数创建了一个写文件流，指定了文件的名称。接着，我们使用fs模块的createReadStream函数创建一个读文件流，将读取到的文件内容通过pipe函数传递给写文件流，以实现文件的传输和存储。

2. 查询文件

查询文件时，在MongoDB中我们同样可以使用GridFS API，以下是查询文件的示例代码：

var db = connect('mongodb://localhost:27017/test');

gfs.exist({filename: 'testfile'}, function (err, found) {
    if (found) {
        var readstream = gfs.createReadStream({filename: 'testfile'});
        readstream.pipe(process.stdout);
    }
});

在上述代码中，我们首先连接MongoDB数据库，然后通过gfs.exist函数来判断文件是否存在。如果文件存在，则我们使用createReadStream函数创建一个读文件流，将文件内容输出到控制台，以实现文件的查询。

结论

通过上述介绍，我们可以看出，在存储文件方面，MongoDB的性能非常出色，并且它的使用也相对简单。因此，在实际应用中，我们完全可以考虑使用MongoDB来存储文件。