1. mongoDB聚合函数介绍
mongoDB是一个文档型数据库，它使用聚合管道来对文档进行操作，聚合函数是聚合管道中的一种操作，可以对文档进行统计、分组、筛选、排序等操作。mongoDB中的聚合函数非常丰富，可以满足各种需求。
mongDB聚合函数常用有以下几种：
$match：用于筛选出符合条件的文档。
$group：用于对文档进行分组，可以求和、计数等操作。
$project：用于对文档进行投影操作，可以选择需要的字段。
$sort：用于对文档进行排序。
$limit：用于限制查询结果的数量。
$skip：用于跳过查询结果中的前几条数据。
2. mongoDB聚合函数使用实例
2.1. 用$match筛选出符合条件的文档
下面的例子将筛选出温度大于0.6的文档：
db.getCollection('temperature').aggregate([
{
$match: {
temperature: {$gt: 0.6}
}
}
]);
上面的代码使用了$gt操作符选择温度大于0.6的文档。
2.2. 用$group对文档进行分组操作
下面的例子将对温度大于0.6的文档进行分组操作，并计算每组的文档数量：
db.getCollection('temperature').aggregate([
{
$match: {
temperature: {$gt: 0.6}
}
},
{
$group: {
_id: "$city",
count: {$sum: 1}
}
}
]);
上面代码中，$group操作符可以对文档进行分组，_id表示以哪个字段为分组依据，$sum表示计数，1表示递增。
2.3. 用$project进行投影操作
下面的例子将对温度大于0.6的文档进行投影，只选择city和temperature字段：
db.getCollection('temperature').aggregate([
{
$match: {
temperature: {$gt: 0.6}
}
},
{
$project: {
_id: 0,
city: 1,
temperature: 1
}
}
]);
上面的代码中，$project操作符可以进行投影操作，0表示不显示该字段，1表示显示该字段。
2.4. 用$sort进行排序操作
下面的例子将对温度大于0.6的文档进行排序，按照temperature字段从大到小进行排序：
db.getCollection('temperature').aggregate([
{
$match: {
temperature: {$gt: 0.6}
}
},
{
$sort: {
temperature: -1
}
}
]);
上面的代码中，$sort操作符可以进行排序操作，-1表示降序排列，1表示升序排列。
2.5. 用$limit限制查询结果的数量
下面的例子将只返回前10条温度大于0.6的文档：
db.getCollection('temperature').aggregate([
{
$match: {
temperature: {$gt: 0.6}
}
},
{
$limit: 10
}
]);
上面的代码中，$limit操作符可以限制查询结果的数量。
2.6. 用$skip跳过查询结果中的前几条数据
下面的例子将跳过前10条温度大于0.6的文档，并返回从第11条开始的所有文档：
db.getCollection('temperature').aggregate([
{
$match: {
temperature: {$gt: 0.6}
}
},
{
$skip: 10
}
]);
上面的代码中，$skip操作符可以跳过查询结果中的前几条数据。
3. 总结
mongoDB中的聚合函数是一个强大的功能，可以对文档进行各种操作。本文介绍了mongoDB中一些常用的聚合函数及其使用方法，通过这些例子可以更好地了解mongoDB聚合函数的使用。