1. MongoDB简介
MongoDB是一款非常流行的开源数据库，它具有高性能、高可用性、易于扩展等特点，已经成为现代Web应用程序的首选数据存储选项之一。
在MongoDB中，我们可以使用各种查询方法从集合中提取所需的数据。在本篇文章中，我们将着重介绍如何从MongoDB的集合中随机获取1条记录。
2. MongoDB中随机获取1条记录的方法
MongoDB中没有提供内置的“随机获取1条记录”的方法。但是，我们可以使用MongoDB的查询操作和查询运算符来模拟这个操作。
以下是一个随机获取1条记录的方法：
db.collection.aggregate(
[ { $sample: { size: 1 } } ]
)
在这个查询中，我们使用了MongoDB的聚合框架中的$sample操作符。$sample操作符会随机选择指定大小的文档样本，并将其作为输出返回。
在上述示例中，我们要求返回1个文档样本，这就是我们获取随机记录的方式之一。
3. $sample操作符的工作原理
要更好地理解$sample操作符的工作原理，让我们先来了解一下它的语法：
db.collection.aggregate(
[ { $sample: { size: <n> } } ]
)
在这里，我们可以看到我们可以使用$sample操作符来指定一个文档样本的大小，以及选取该文档样本的方法。
3.1 指定文档样本大小
在上面的代码中，我们使用了$sample操作符并使用它的size参数指定要从集合中获取的文档样本的大小。
例如，如果您想要从一个集合的文档中获取10个随机样本，您可以使用以下语法：
db.collection.aggregate(
[ { $sample: { size: 10 } } ]
)
3.2 随机样本的选取方式
$sample操作符提供了三种选取样本的方式：
weighted：这是默认的选取方式，它会根据文档在集合中的权重进行处理。在这种情况下，文档中权重越大的话，那么它就越有可能被选中。
uniform：如果您想随机选择样本，那么这种选取方式就是理想的选择。在这种情况下，每个文档被选中的概率都是相等的。
biased：这种选取方式允许您指定一个偏向性文档和其它样本的概率比值。这种选取方式非常灵活，可以用于许多场景。
要选择样本选取方式，可以在$sample操作符中使用weights参数：
db.collection.aggregate(
[ { $sample: { size: 10, weights: { field1: 2, field2: 1, field3: 3 } } } ]
)
在上例中，我们将weights参数设置为一个包含3个字段（field1、field2、field3）的对象。每个字段对应不同的概率比例。
例如，在这个例子中，我们设置了field1的权重为2，field2的权重为1，field3的权重为3。这就意味着，field3被选中的概率是field2的3倍。
4. 总结
MongoDB没有提供内置的“随机获取1条记录”的方法，但是我们可以使用$sample操作符和聚合框架中的其他查询运算符来模拟这个操作。$sample操作符提供了几种不同的选取方式，可以帮助我们根据不同的需要从集合中选择指定数量的文档样本。
当您需要随机获取MongoDB集合中的一条记录时，使用$sample操作符是一种非常方便且高效的方式。