1. 引言
Mongodb（以下简称M）和SQL（以下简称S）是两种不同的数据库查询方式。在可伸缩性、数据复杂性和灵活度等方面，M与S有许多显著的不同。本文主要的目的是比较M和S，在不同情况下，哪种查询方式更合适。
2. Mongodb
2.1 Mongodb介绍
M是一种面向文档型的数据库。数据以BSON格式存储，BSON是一种类JSON的二进制形式的存储格式。M是一种非关系型数据库，文档可以以各种方式处理，而无需固定的文档模式。M最常见的处理方式是map-reduce和聚合管道。
2.2 Mongodb的优点
M的可伸缩性非常好。一方面，它可以以水平扩展的方式增加节点以提高性能；另一方面，M的架构允许在每个节点上学习或处理不同的数据。此外，由于M的数据存储格式与JSON类似，因此它对处理嵌套文档结构的数据非常有优势。
2.3 Mongodb的缺点
M最大的缺点是它的查询速度不如S。由于M的数据存储格式不同于传统的表格或列存储......（以下省略）
3. SQL查询
3.1 SQL介绍
S是一种传统的基于关系型模式的数据查询方法。S 是一种面向列存储的数据库，数据以表格形式存储，数据列类型固定，并且每行与其他行保持相同的结构。 S支持SQL语言，这是一种通用查询语言，允许使用各种操作来定义和查询数据。
3.2 SQL的优点
S的查询速度非常快。这是因为S使用表格和列存储组织数据，这使得在S上执行各种基于列的操作变得非常容易和高效。此外，S的关系模式提供了多种特性，如安全性、完整性和数据一致性，可以帮助保护数据完整性。
3.3 SQL的缺点
S最大的缺点是其固定的数据格式。这使得它很难适应非结构化数据或动态数据格式的情况。此外，S不太适合增加数据节点时的可伸缩性。因此，在大型分布式系统中，S可能会变得非常缓慢。
4. 比较与应用
M和S的选择首先要看您的项目的数据结构和规模。如果您的数据结构非常规则，例如您正在处理商业交易数据，那么S将是更好的选择。但是如果您的数据结构非常复杂、非常灵活，并且需要具有良好的可伸缩性，M可能更能胜任。
另外一个需要考虑的是开发速度。M是非常灵活的，它可以处理各种不同的文档数据类型。开发人员可以很快地在一个数据集合上进行开发，不需要事先设计一个完整的模式。这是因为M允许您在数据插入时添加任意类型的新文档。
如果您的团队是一个小型开发团队，那么M可能是一个非常好的选择，因为它更容易使用，不需要详细的规范和严格按照关系模型表示的数据结构。
但是，在大型分布式系统中，S的性能可能更好。当您需要一个固定的数据结构来存储各种不同的数据时，S非常适合使用。S还支持复杂的查询语言，可以通过多个表格操作、连接和关系操作来查询数据。
5. 总结
在M和S之间进行选择取决于您的项目的性质。如果您处理非常规则或高度结构化的数据，则S是更好的选择。然而，如果您的数据是非常灵活的、非常复杂的，需要更好的可伸缩性和更快的开发速度，则M是更好的选择。您应该根据自己的需求来选择。
总结一下M和S之间的关键差异如下：
数据结构：M支持非结构化、嵌套的文档数据，S需要输入表格模板；
可伸缩性：M具有更好的可伸缩性和分布式数据的查询能力，而S适用于定制型或少量数据；
查询语言：M的查询语言更加简单，但S的关系模型提供丰富的查询语言和更高的运算动态；
安全性：S的安全性比M更高，具有更好的身份验证和权限配置方法。
参考
"SQL vs NoSQL: How to Choose," Ankur Vishwakarma, Medium, April 2021, https://medium.com/the-innovation/sql-vs-nosql-how-to-choose-d192e5e40fa7.
"MongoDB vs SQL: What's the Difference," Sara Angeles, Business News Daily, November 2019, https://www.businessnewsdaily.com/7869-mongodb-vs-sql.html.
"In Love with NoSQL," Robert Annett, Hacker Noon, October 2017, https://hackernoon.com/in-love-with-nosql-7aaa38e8b3ef.