1. 简介
在大数据时代，mongodb 是一种应用广泛的 NoSQL 数据库，而 mongodb3.0 中的新增操作更是对其性能和安全性有了大幅提升，本文主要介绍了 mongodb3.0 中的新增操作指南，包括新增文档，新增索引等许多常用操作。
2. 新增文档
2.1. 插入文档
mongodb3.0 中的插入文档操作相比之前版本更加简化，不再需要在 insert() 方法中传递任何参数，而是直接将文档作为参数传入即可，示例如下：
db.collection.insert({name: '张三', age: 20})
在插入文档时，如果该文档中已经存在相同主键的记录，则会直接更新已有记录的文档内容。另外，如果我们需要插入多个文档，也可以将这些文档存储在一个数组中，并一次性插入所有的文档。
该操作有时可能会出现异常，如数据格式不正确，为了更好的异常处理，我们可以添加 safe 参数，具体的实现方法如下：
db.collection.insert({name: '李四', age: 25}, {safe: true})
2.2. 保存文档
新增操作的另一个常见操作是保存文档，在 mongodb3.0 中，我们可以使用 save() 方法对文档进行保存。
save() 方法的使用与 insert() 方法非常相似，唯一不同的是，如果该文档已经存在，则会直接更新该文档的内容，示例如下：
db.collection.save({name: '王五', age: 30})
3. 新增索引
3.1. 单字段索引
在 mongodb3.0 中，我们可以使用 ensureIndex() 方法为集合中的字段创建单字段索引，方法的基本语法如下：
db.collection.ensureIndex({fieldName: 1})
其中，第一个参数为字段名，第二个参数为索引的类型，1 代表升序，-1 代表降序。需要注意的是，ensureIndex() 方法只有在使用之前并未创建过索引才会生效，否则不会生效。
3.2. 多字段索引
在 mongodb3.0 中，我们也可以为集合中的多个字段创建索引，以提高查询效率。方法的基本语法如下：
db.collection.ensureIndex({fieldName1: 1, fieldName2: -1})
其中，fieldName1 和 fieldName2 分别表示要创建索引的字段名，1 和 -1 分别表示两个字段的索引类型。
3.3. 创建唯一索引
在 mongodb3.0 中，我们可以使用 unique 参数来为字段创建唯一索引，该索引可以确保集合中不会出现重复记录，示例如下：
db.collection.ensureIndex({fieldName: 1}, {unique: true})
需要注意的是，如果要创建多个唯一索引，则需要同时通过 sparse 参数来设置空值的处理方式。如果未设置该参数，则插入空值时将报错。
4. 总结
以上就是 mongodb3.0 中的新增操作指南，主要包括了新增文档和新增索引两方面的内容，这些操作的简单易用性将有助于我们更加方便地使用 mongodb 进行数据库的操作。