Mongodb 记录当前时间,时刻掌握数据更新情况

1. MongoDB 简介

MongoDB 是一种面向文档的数据库管理系统,由 MongoDB 公司发布,是一个基于分布式文件存储的 NoSQL (Not Only SQL)数据库。相较于传统的关系型数据库,MongoDB 的最大优点就在于其灵活的数据模型,可以通过存储非结构化数据来扩展应用程序。

与传统数据库匹配的主键 - 外键关系不同,MongoDB 数据库使用的是一种基于文档的数据存储形式,这让开发人员可以以面向对象的方式表达数据。每个 MongoDB 文档都是一个 JSON 包(也叫 Bson),它可以有自己的非结构化数据模式。

2. 在 MongoDB 中记录更新时间

2.1 创建 data 字段

为了实现 MongoDB 记录当前时间的需求,我们需要为文档增加一个 data 字段,该字段用于存储当前文档的最后更新时间,数据类型可以是 Date。

db.target.createIndex({"data":1})

上面代码通过创建名为 data 的索引为之后的查询优化提供了便利,让查询 time 字段的速度更快。

2.2 使用 $set 更新 data 字段

每当有新数据更新到文档中时,我们需要更新 data 字段,实现的方法是在更新时使用 $set 修改器。

db.target.update({_id:ObjectId("xxxxx")},{$set:{data:new Date()}})

上面的代码就是使用了 $set 更新操作符将当前时间更新到 data 字段中。

2.3 更新多条数据

要更新多个文档中的 data 字段,可以使用批量更新的方式使用 updateMany ,同上面的方式。

db.target.updateMany({key:value},{$currentDate:{data:true}});

上面代码中的 $currentDate 操作符可以将当前时间插入文档中,该操作符需要指定需要设置为当前时间的字段。

3. 使用 MongoDB 记录数据更新情况

3.1 利用 MongoDB 的特性实现记录

在 MongoDB 中,每次更新操作时,我们可以通过增加一个新字段或者数组的方式,记录下操作的详细情况。比如,设想如果我们需要记录下所有修改过的字段和修改时间,我们可以增加一个名为 history 的数组字段,来存储修改时间和字段。

{

"_id": ObjectId("507f191e810c19729de860ea"),

"name": "John Smith",

"gender": "male",

"age": 28,

"history": [

{ "data": ISODate("2022-02-22T00:00:00Z"), "field": "name" },

{ "data": ISODate("2022-02-22T00:00:00Z"), "field": "age" }

]

}

先在目标 collection 中新建一个 history 的数组字段,然后在每次更新操作中,将更新前的数据和更新后的数据组成一个新的对象,加入数组中。

3.2 使用 MongoDB 自带的历史记录

MongoDB 提供了原生的基于时间的版本控制功能,可以在实现操作记录的同时,也可以准确恢复数据到历史某一版本。在 MongoDB 中启用版本控制非常简单,可以通过指定 defaultView 设置轨迹跟踪的数量来完成。下面是一个版本控制的例子:

db.products.insert({name: "itemOne", price: 100,delivery : [ { date : ISODate("2021-02-16T01:00:00Z"), status : "In Transit" } ]});

db.products.updateOne(

{ name: "itemOne" },

{

$set: { price: 125 },

$push: { delivery: {date : ISODate("2021-02-17T01:00:00Z"), status : "In Transit" } }

}

);

db.products.find(

{ name: "itemOne" },

{ $history: { $limit: 5 } }

);

这个代码栗子中就启用了版本控制,我们插入了一个文档,随后进行了更新操作。最后我们用 find 命令查看历史版本,其中 $history 是一个非常有用的过滤器,可以返回所有的历史版本。通过查看历史版本,我们可以轻松地发现我们最近的修改记录。

4. 总结

在 MongoDB 中记录当前时间以及记录更新情况,可以帮助开发者更全面的把握数据的更新情况和维护历史版本信息。在本文中,我们提供了多种实现方法和示例,开发者可以根据自己的需求选择适当的方法进行实现。

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