MongoDB 数据库空间优化：释放存储空间
在使用 MongoDB 数据库时，数据量越来越大时，数据库空间逐渐被占用。本篇文章将介绍一些 MongoDB 数据库空间优化的方法，帮助您释放存储空间并提高数据库性能。
1. 查询数据库的大小
查询数据库的大小可以帮助我们了解数据库所占用的存储空间，同时也可以为后续的优化提供依据。
1.1 查询每个 database 的大小
使用 `db.stats()` 命令可以查询数据库的状态信息，其中包含了每个 database 的大小信息，例如：
> db.stats()
{
"db" : "test",
"collections" : 1,
"views" : 0,
"objects" : 10000,
"avgObjSize" : 75,
"dataSize" : 750000,
"storageSize" : 200704,
"numExtents" : 10,
"indexes" : 1,
"indexSize" : 65536,
"fileSize" : 67108864,
"ok" : 1,
}
其中 `dataSize` 表示数据库占用的数据空间大小， `storageSize` 表示数据库实际分配的物理存储空间大小，比 `dataSize` 大的原因是 MongoDB 会预分配数据文件，以提高写入性能。
1.2 查询每个 collection 的大小
使用 `db.collection.totalSize()` 命令可以查询一个 collection 的大小，例如：
> db.users.totalSize()
该命令返回该 collection 占用的总空间大小。
2. MongoDB 数据库空间优化
2.1 删除不必要的数据
如果数据库中存在不再使用的数据，可以通过删除这些数据来释放存储空间。
可以使用 `db.collection.remove()` 命令删除一个 collection 中的数据，例如：
> db.users.remove({"status": "inactive"})
该命令将删除 status 字段为 "inactive" 的文档。
2.2 压缩数据库
MongoDB 的数据文件会根据需要进行自动扩展，但是当删除数据后，文件会保持原有大小，所以可以手动地压缩数据库以释放存储空间。
可以使用 `db.runCommand({"compact": "
> db.runCommand({"compact": "users"})
该命令会强制数据库在压缩之后重新生成。
2.3 重新整理索引
如果数据库中的索引过多或者索引被频繁更新，会导致索引的碎片化，进而影响查询性能。可以使用 `db.collection.reIndex()` 方法来重新整理索引，例如：
> db.users.reIndex()
该命令会删除并重新生成索引，去除碎片化。
2.4 使用 TTL 索引
TTL（Time to Live）索引是一种自动过期的索引，可以根据指定的时间自动删除过期的数据。
可以使用 `db.collection.createIndex()` 命令来创建 TTL 索引，例如：
> db.logs.createIndex({"createdAt": 1}, {expireAfterSeconds: 86400})
该命令会创建一个在 createdAt 字段上的 TTL 索引，过期时间为 86400 秒，即 24 小时。
2.5 拆分大型 collection
如果一个 collection 中的数据量过大，会对查询性能产生影响。可以考虑将大 collection 拆分为多个小 collection，例如：
> db.runCommand({
"split" : "",
"middle" : {"_id" : ObjectId("560c36000000000000000000")},
"createTarget" : true})
该命令会根据 _id 字段将 source_collection 分割成两个 collection，小于等于中点的数据落在左边的 collection，大于中点的数据落在右边的 collection。
总结
本文介绍了一些 MongoDB 数据库空间优化的方法，包括查询数据库的大小、删除不必要的数据、压缩数据库、重新整理索引、使用 TTL 索引、拆分大型 collection 等，希望这些方法能够帮助您释放存储空间并提高 MongoDB 数据库性能。