1. MongoDB 数据库基础
MongoDB 是一款非关系型数据库软件，在数据存储与查询等方面具有多种优势。相比于关系型数据库，MongoDB 更适用于海量数据存储、高并发读写等场景，同时 MongoDB 更加灵活，适合更加复杂的数据结构和关系的存储与查询。
MongoDB 以文档形式存储数据，每个文档是一个 JSON 格式的实体，即一个 Key-Value 对。在 MongoDB 中，每个文档都有一个 ObjectID 属性，用来唯一标识这个文档。同时，MongoDB 还支持复制、分片等扩展机制，可以满足不同规模和场景下的需求。
2. 通配符索引的概念
在 MongoDB 中，我们可以通过索引来提高查询的效率。通配符索引是一种比较特殊的索引，它可以提高查询的效率，并且可以通过模糊匹配的方式进行查询。
通配符索引是指索引键中存在通配符（例如正则表达式）的索引。通配符包括 $lt，$lte，$gt，$gte，$ne，$in，$nin，$elemMatch，$exists 等。在 MongoDB 中，通配符索引通常被用于 text 和 regex 类型的搜索操作。
3. 通配符索引用法举例：
3.1 text 类型的通配符索引
在 MongoDB 中，我们可以使用 text 类型的通配符索引来进行全文搜索。它可以返回所有与搜索词匹配的文档，并按照相关度进行排序。
下面是一个搜索名字为“Jon”的文档的示例：
db.users.createIndex({name: "text"});
db.users.find({$text: {$search: "Jon"}})
上面的代码中，我们首先创建了 name 字段的文本索引。然后，我们使用 $text 和 $search 操作符来搜索文档中名字为“Jon”的项。
需要注意的是，在使用 text 类型的通配符索引时，需要检查 MongoDB 的配置是否开启了 text 搜索功能。
3.2 regex 类型的通配符索引
在 MongoDB 中，我们可以使用 regex 类型的通配符索引来进行正则表达式的搜索操作。它可以返回所有与正则表达式匹配的文档。
下面是一个根据正则表达式搜索名字为“Jon”的文档的示例：
db.users.createIndex({name: 1});
db.users.find({name: {$regex: /^Jon/i}})
上面的代码中，我们创建了 name 字段的正则表达式索引。然后，我们使用 $regex 操作符并指定正则表达式 / ^ Jon / i 来搜索名字为“Jon”的文档。
4. 总结
通配符索引可以提高查询的效率，并且可以通过模糊匹配的方式进行查询。在 MongoDB 中，我们可以使用 text 类型的通配符索引来进行全文搜索，使用 regex 类型的通配符索引来进行正则表达式的搜索操作。