1. MongoDB 概述
MongoDB（来自“Humongous”（巨大的）），是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个面向文档存储的数据库，它不像关系型数据库存储结构一样是表行列式的，而是存储类似JSON的格式的文档，这样能减少数据转换的复杂度，读写数据更加方便快捷。
2. MongoDB 中的全文检索
MongoDB 从 2.4.x 版本开始，提供了全文检索功能。全文检索可以根据关键字查找文本内容，在查询大量文档时非常有用。全文检索的效率在某些情况下会比正则表达式匹配更好，例如需要在大型数据集上进行查询时。MongoDB 使用文本索引来支持全文搜索，它仅对可分解为单词的文本字段有效。
2.1 创建文本索引
要在 MongoDB 中使用全文搜索，必须首先创建一个文本索引。创建文本索引的语法如下：
db.collection.createIndex({字段名称:"text"})
例如，要创建一个索引，使得 notes 字段上的文本可以被搜索，可以使用以下命令：
db.collection.createIndex({notes:"text"})
需要注意的是，文本索引不能用于数值类型、日期类型等非文本类型字段。
2.2 执行全文检索
创建文本索引后，就可以使用文本检索操作符 $text 来执行全文检索。$text 操作符的语法如下：
db.collection.find({$text: {$search: "要搜索的关键字"}})
例如，要搜索 notes 字段包含 "MongoDB" 的文档，可以使用以下命令：
db.collection.find({$text: {$search: "MongoDB"}})
需要注意的是，$text 操作符只能用于查询已创建文本索引的字段。
2.3 全文检索使用示例
下面是一个全文检索使用示例。假设我们有一个名为 articles 的集合，其中包含了一些文章的标题和内容，我们希望根据关键词搜索标题和内容。
代码如下：
db.articles.createIndex( { title: "text", content: "text" } )
db.articles.find(
{ $text: { $search: "Mongodb" } },
{ score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )
以上代码先使用 createIndex 来创建一个包含 title 和 content 两个字段的全文索引，然后使用 find 方法来执行全文检索。在 find 方法中，$text 表示使用全文索引来进行搜索，$search 表示要搜索的关键字，score 表示文档得分，$meta 表示要让 MongoDB 返回文档得分。
3. MongoDB 中的全文检索参数
在 MongoDB 中，全文检索支持一些参数，可以更加精确地找到我们需要的文档。这些参数如下：
3.1 $language
这个参数用于指定全文检索时所使用的语言。语言可以是 ISO-639 语言代码，或者是语言相应的时区吗。当未指定 $language 参数时，MongoDB 会自动使用当前会话语言。
例如：
db.collection.find({$text: {$search: "关键词", $language: "zh"}})
3.2 $caseSensitive
这个参数用于指定是否区分大小写。默认情况下 MongoDB 不区分大小写。如果您需要区分大小写，则可以将 $caseSensitive 参数设置为 true。
例如：
db.collection.find({$text: {$search: "关键词", $caseSensitive: true}})
3.3 $diacriticSensitive
这个参数用于指定是否区分发音符号。在多数情况下，MongoDB 会自动识别文本中的发音符号。但如果你需要严格地区分发音符号，则可以将 $diacriticSensitive 参数设置为 true。
例如：
db.collection.find({$text: {$search: "关键词", $diacriticSensitive: true}})
4. 总结
本文介绍了 MongoDB 中的全文检索功能。全文检索能够根据关键词查找文本内容，在查询大量文档时非常有用。全文检索可以通过文本索引来实现。在使用全文检索时，可以使用 $text 操作符和一些参数来完成高级查询。