MongoDB 4.X基础教程
1. MongoDB是什么
MongoDB是一个高性能、开源、无结构化数据的文档型数据库。与传统的关系型数据库不同，它不强制要求数据的结构，而是以BSON（类JSON）的格式存储数据，这样可以更灵活地处理数据。此外，MongoDB还支持异步处理和复制，保证了数据的稳定性和可扩展性。
MongoDB是以JSON风格的文档格式存储数据的，它不要求固定的模式，可以支持非结构化的数据模型。与传统关系型数据库不同，MongoDB使用面向文档（document-oriented）的方式来描述数据。1.1 MongoDB的优点
1.高性能
MongoDB作为一种NoSQL数据库，它的性能比传统的关系性数据库更高，尤其是在写入大量数据时。
2.易于扩展
MongoDB支持分布式数据存储，这让它很容易扩展水平，也很容易处理大规模的数据集。
3.数据复制
MongoDB支持数据的自动复制，可以在多个服务器之间实现数据的同步和负载均衡，确保数据的高可用性。
2. MongoDB的安装与配置
2.1 安装MongoDB
在开始使用MongoDB之前，我们需要先进行安装。MongoDB支持所有主要的操作系统，例如Windows、Linux和MacOS。这里以Linux系统为例。
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mongodb-org
2.2 配置MongoDB
在安装MongoDB后，我们需要修改一些默认配置。具体来说，我们需要修改MongoDB的配置文件mongodb.conf，使MongoDB在启动时加载配置文件。
我们可以添加以下代码：
systemLog:
destination: file
path: "/var/log/mongodb/mongod.log"
logAppend: true
storage:
dbPath: "/data/db"
journal:
enabled: true
processManagement:
fork: true
net:
port: 27017
上述代码指定了MongoDB的日志、数据存储和网络端口等配置。保存这个配置文件，然后启动MongoDB：
sudo mongod --config /etc/mongod.conf3. MongoDB Shell
MongoDB提供了一个命令式的Shell界面，用来查询和管理MongoDB数据库。我们可以在Shell中执行JavaScript的命令来操作MongoDB。
要使用Shell，我们可以直接在控制台输入mongo，然后就可以开始使用 Shell 了。
比如，我们可以使用下面的命令来创建一个新的数据集：
use mydb
db.createCollection("mycollection")
3.1 Shell命令
以下是一些常用的MongoDB命令：
show dbs：显示当前存在的数据库列表。
use dbname：切换到指定的数据库中。
db.col.find()：查询某个集合中的所有文档。
db.col.insert()：向指定集合中插入一条数据。
db.col.update()：更新指定集合中的一条数据。
db.col.remove()：删除指定集合中的一条数据。
4. MongoDB基本概念
4.1 Document(文档)
在MongoDB中，一个文档就是一个键值对（key-value）结构的数据对象，类似于JSON格式。下面是一个示例：
{
name: "Jack",
age: 18,
sex: "male"
}
一个文档可以有多个键值对，每个键都是唯一的。可以把文档看作是数据库中的一条记录。
4.2 Collection(集合)
集合是一组文档（即记录）的集合。
以下是创建一个新的集合的示例：
db.createCollection("mycollection")4.3 Database(数据库)
数据库是MongoDB中的容器，用于存储数据集合。
以下是创建一个新的数据库的示例：
use mydb一个MongoDB服务器可以同时管理多个数据库。默认情况下，MongoDB将数据存储在/data/db目录下。
5. 查询数据
在MongoDB中，我们可以使用find()方法来查询数据。如果想要查询特定条件下的文档，就需要使用$符号。
例如，要查询所有age为18的文档，可以使用如下的脚本：
db.col.find({ age: 18 })如果想要查询年龄不等于18的文档，可以使用以下代码：
db.col.find({ age: {$ne: 18} })为了查询大于或等于某个值的文档，我们可以使用以下代码：
db.col.find({ age: {$gte: 18} })6. 结论
本文主要介绍了MongoDB的基础知识和操作实践，包括安装配置、使用MongoDB Shell进行操作、MongoDB中文档、集合和数据库等基本概念，以及查询数据的相关脚本。MongoDB的强大功能，使其成为处理非结构数据的首选解决方案。