1. MongoDB 数据库简介
MongoDB数据库是一个开源的文档数据库，提供高性能、高可用性和自动分片功能，是一种面向文档的数据库管理系统，由于其高效的查询性能和丰富的查询语句，正在被越来越多的企业所使用。
1.1 MongoDB的文档结构
MongoDB的文档结构是由一系列的键值对组成的，其中键（field）是字符串表示的，值（value）可以是各种类型的数据，例如字符串、数字、文档等。所有的文档都存储在一个叫做集合（collection）中，集合就相当于关系型数据库中的表。
1.2 MongoDB的查询语法
MongoDB的查询语法非常灵活，可以使用多种方式来过滤文档，例如使用键值对、比较表达式、正则表达式、范围查询、逻辑查询、文本搜索等。其中比较表达式可以用于实现日期的比较。
2. MongoDB 实现日期比较
MongoDB支持对日期类型的值进行比较。日期可以用 ISODate 函数创建，并且可以存储在文档中作为一个属性。
下面是一个例子，创建一个文档，其中属性名为“date”，值为当前的日期：
db.collection.insertOne({date: new Date()})
可以使用 $gt、$gte、$lt、$lte 等比较运算符来查询满足条件的文档。
2.1 案例1：查询今天之前的文档
假设要查询所有在今天之前创建的文档，可以使用$lt运算符，其语法如下：
db.collection.find({date: {$lt: new Date()}})
这个查询语句将返回所有date属性值小于当前日期的文档。
可以使用 $and 来同时满足多个查询条件：
db.collection.find({$and: [{date: {$lt: new Date()}}, {status: "open"}]})
查询所有在今天之前创建，并且状态为“open”的文档。
2.2 案例2：查询最近一周的文档
假设要查询最近一周内创建的文档，可以使用以下查询语句：
db.collection.find({date: {$gte: new Date((new Date().getTime() - (7 * 24 * 60 * 60 * 1000)))}})
这个查询语句使用了 $gte 和 $lt 构造出了一个时间区间，查询所有在这个时间区间内的文档。
2.3 案例3：查询两个日期之间的文档
假设要查询两个日期之间创建的文档，可以使用以下查询语句：
db.collection.find({date: {$gte: new Date("2020-01-01"), $lt: new Date("2020-02-01")}})
这个查询语句使用了 $gte 和 $lt 构造出了一个时间区间，查询所有在这个时间区间内的文档。
3. 总结
MongoDB提供了丰富的日期比较查询语法，使用这些语法可以精确地查询满足条件的文档。在实际开发过程中，日期比较查询非常常见，掌握这些语法可以提高开发效率。