MongoDB 存储图像：高效稳定的图像储存解决方案-猿码集

一、背景介绍

图像存储是在当今信息化时代非常重要的一环。大量图像的生成和存储离不开高效、稳定、安全的储存方案。随着图像数据的不断增加，图像储存的传统方式面临很大的挑战。因此，人们需要一种高效稳定的图像储存解决方案，以应对不断增长的数据量和更高的存储期望。

二、为什么选择MongoDB来存储图像？

MongoDB是一个NoSQL数据库，“非关系型”，相较于传统关系型数据库具有更灵活的数据结构和更好的可扩展性。在储存静态内容和图片时，MongoDB具有很大的优势。下面是MongoDB在存储图片时的几个优点：

1. 支持二进制数据类型

MongoDB支持二进制数据类型，对二进制数据类型提供了很好的支持，因此可以更好地存储图像和其他类型的二进制数据。MongoDB通过BinData类型支持二进制数据类型。在MongoDB中，二进制数据可以以二进制字符串格式存储。BinData类型数据可表示为字节数组，具有以下格式：


    {
       "name" : "image1",
       "img" : BinData(0,"jVJjaW9u"),
       "size" : 128
    }

其中BinData类型的第一个参数是表示数据类型，0表示二进制数据，1表示函数代码。

2. 支持GridFS存储方式

GridFS是MongoDB中的一种规格，用于存储和检索大文件， GridFS将大文件拆分成多个小文件存储，每个小文件大小在默认情况下是256KB，存储时使用多线程将其存储到MongoDB中，在获取时再将其组合成大文件。

3. 可以使用Sharding进行水平拓展

MongoDB支持分片，即把一个大的数据集划分成多个小的数据集存储在不同的服务器上，从而提高了MongoDB的可扩展性。在存储大量图像时，使用分片可以让我们轻松地扩展数据集。它可以帮助我们随着数据量的增长而缩短查询时间。MongoDB为此提供了具有自我修复和自我平衡的分片。

4. 可以很容易地与其他应用程序进行集成

MongoDB提供了很好的可扩展性和灵活性，可以很容易地与其他类型的应用程序或程序语言的脚本集成。与其他应用程序集成时，也可以采用横向扩展技术，使存储和处理数据更加高效和快速。

三、如何使用MongoDB实现图像存储？

在MongoDB中，存储图像可以采用两个方法：GridFS存储方式和二进制数据存储方式。这两种方式的使用取决于我们的实际需求。

1. 使用GridFS方式

在MongoDB中，GridFS方式是一种处理大型二进制文件的方式。它会将大型二进制文件分割成更小的部分，然后将每个部分存储到一个文档中。下面是使用GridFS储存图像的示例代码：


    var fs = require('fs');
    var Grid = require('gridfs-stream');
    var mongoose = require('mongoose');
    // 链接数据库
    mongoose.connect('mongodb://localhost/test');
    var conn = mongoose.connection;
    conn.once('open', function () {
        console.log('open');
        var gfs = Grid(conn.db, mongoose.mongo);
        // 文件路径
        // 将其存入数据库
        var writestream = gfs.createWriteStream({
            filename: 'image1.jpg'
        });
        fs.createReadStream('./image1.jpg').pipe(writestream);
        writestream.on('close', function (file) {
            // 打印出存储的文件
            console.log(file.filename + 'Stored To MongoDB');
        });
    });

2. 使用二进制数据存储方式

使用MongoDB的二进制数据存储方式存储文件时，可以将文件转换为二进制数据并将其存储到数据库中，然后可以使用代码将其提取。下面是使用二进制数据存储方式储存图像的示例代码：


    var fs = require('fs');
    var mongoose = require('mongoose');
    mongoose.connect('mongodb://localhost/test');
    var imageSchema = new mongoose.Schema({
        name: String,
        data: Buffer,
        contentType: String
    });
    var Image = mongoose.model('Image', imageSchema);
    // 读取数据
    var a = new Image;
    a.name = 'image1';
    a.data = fs.readFileSync('image1.jpg');
    a.contentType = 'image/jpg';
    a.save(function (err) {
        if (err) throw err;
        console.error('saved img to mongo');
    });

四、总结

MongoDB是一个高性能、具有极高可扩展性的NoSQL数据库，其在储存静态内容和图片方面具有很大的优势。在存储大量图像时，我们可以使用MongoDB的二进制数据存储方式或GridFS方式来存储图像。这些方法不仅高效，还可帮助我们轻松地扩展数据集。启用分片可以加速查询效率，同时MongoDB还提供了灵活的API接口，可以与其他应用程序或脚本集成，使得我们的图像存储更加便捷。

MongoDB 存储图像：高效稳定的图像储存解决方案