1. Mongodb简介
MongoDB是一款NoSQL数据库管理系统，它以高效，灵活和可扩展而著称。与传统的关系型数据库不同，MongoDB采用了文档数据模型，其数据存储格式类似于JSON，支持动态查询和复杂数据类型。MongoDB同样支持水平扩展，具有较高的横向扩展性，即通过将数据分布在多个实例之间来增加容量或实现高可用性。
1.1 Mongodb的特点
灵活的数据模型：MongoDB使用文档数据模型，可以自由添加字段，不需要事先定义数据结构，非常适合快速迭代和需求变更。
高效的查询：基于文档模型的查询语言可以对数据进行复杂的过滤和聚合操作。在大规模数据量的处理中，MongoDB 会像 SQL 一样 面向索引 查询，可避免全表扫描。
可扩展性： 支持分片与复制等传统 NoSQL的特性。分片将数据水平分割到多个服务器上，增加了存储容量和吞吐量。复制可以解决高可用性问题。
1.2 Mongodb安装与环境搭建
在安装 MongoDB 之前，您需要确认操作系统是否符合 MongoDB 的最低要求。 MongoDB 支持 Windows、Linux 和 macOS，通常情况下，推荐使用 Linux 系统作为 MongoDB 所在平台。此外，您还需要安装一个 高于 3.6 以上 版本的 MongoDB。
您可前往 MongoDB 官网下载最新稳定版的 MongoDB 压缩包并解压。将解压后的安装包拷贝到想要安装 MongoDB 的机器上即可。
安装 MongoDB 需要首先安装 mongoDB-shell 客户端和 mongoDB 服务，在安装之前需要从 MongoDB 官网下载用于对应操作系统的 MongoDB 压缩包。然后解压后将可执行文件拷贝到 PATH 目录中。
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.13 tgz # 解压MongoDB
mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.13 /usr/local/mongodb/ # 将mongodb文件夹移动到指定目录下
export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH # 将mongodb加入PATH环境变量
2. Mongodb基本操作
2.1 数据库的创建和连接
MongoDB命令行模式的操作方式类似于 MySQL，首先需要登录你所创建的数据库。如果数据库不存在，你也可以直接访问它，然后 MongoDB 会帮你自动创建它。
# 进入mongo命令行
mongo
使用“use”命令来切换数据库或者创建新数据库：
# 切换至数据库mydb
use mydb
2.2 集合的创建和操作
MongoDB中的数据存储在集合中，集合由文档组成，它们本质上是一个动态的实体，更像是C++和C#中的对象。
使用以下命令创建一个示例集合：
# 创建集合
db.createCollection("test")
# 像集合添加数据，可以执行以下命令
db.test.insert({name: "Jack", age: 18})
或者可以向集合中插入多个文档：
db.test.insertMany([
{ name: "Tom", age: 25 },
{ name: "Lucy", age: 23 },
{ name: "Chris", age: 30 }
])
执行以下命令可以查看集合中的所有文档记录：
db.test.find()
2.3 查询操作
MongoDB的查询语言使得它可以对文档进行复杂的过滤和聚合查询。以下是一些示例查询操作：
查询所有数据：
db.test.find()
查询age大于20的数据：
db.test.find({"age": {"$gt": 20}})
删除以上查询到的文档数据：
db.test.remove({ "age" : {"$gt" : 20}})
2.4 更新操作
使用update()函数更改集合中已存在的数据。以下命令将name为“Jack”的年龄改为20岁：
db.test.update({ "name" : "Jack" },{ "$set" : { "age" : 20 } })
3. 总结
MongoDB是一个高效，灵活和可扩展的数据库管理系统，其以文档数据模型为特点，支持动态查询和复杂数据类型。Mongodb是一种文档型数据库，存储的数据类似于JSON格式，而国内的NoSQL数据库中较为常见的Couchbase则是键值型数据库。在使用过程中，我们可以通过一些简单的命令来创建数据库和集合，并进行增删改查等操作。