MongoDB 中聚合统计计算–$SUM表达式

1. MongoDB中的聚合操作

MongoDB提供了强大的聚合操作，可以根据不同的需求，利用聚合管道对集合内的文档进行处理。聚合管道是指一种可以将多个聚合操作串联起来，最终得到最终结果的方式。

聚合管道可以看作是针对整个集合的单个查询操作，可以对集合中的文档进行处理，如统计、筛选、排序等。

2. MongoDB中的$SUM表达式

$SUM表达式是MongoDB聚合管道中的一个操作符，用于对指定字段进行求和操作。

可以在聚合管道中使用$SUM表达式进行聚合操作，对集合中的数据进行求和运算。这个操作符能够按指定条件对文档进行分组，然后对分组后的文档进行指定字段求和的操作。

3. 使用$SUM进行求和操作

3.1 单一字段求和

在聚合管道中使用$SUM表达式时间，需要指定需要进行求和的字段。如果只是需要对单个字段进行求和，则可以使用以下代码：

db.collection.aggregate([{
   $group: {
      _id: null,
      total: {
         $sum: "$fieldName"
      }
   }
}])

这里，$group操作符用于将集合中的文档进行分组，然后对每个分组中的文档进行$sum操作，计算指定字段的求和。在这里，'_id: null'表示我们不需要按照任何特定的条件进行分组，而$total是新增的一个计算结果字段，用于保存指定字段的求和结果。

3.2 多字段求和

如果需要对多个字段进行求和，可以使用如下代码：

db.collection.aggregate([
   {
      $group:
         {
            _id: null,
            total1: { $sum: "$fieldName1" },
            total2: { $sum: "$fieldName2" }
         }
   }
])

在这里，我们可以根据需要新增多个计算结果字段，对每个字段使用$sum表达式进行求和操作。

3.3 按条件分组求和

如果需要对符合指定条件的文档进行分组求和，则可以使用$match操作符进行文档筛选和分组操作，如下面的代码所示：

db.collection.aggregate([
   {
      $match: { field1: "value1", field2: "value2" }
   },
   {
      $group:
         {
            _id: null,
            total: { $sum: "$fieldName" }
         }
   }
])

$match操作符用于对文档进行筛选操作，只选出符合指定条件的文档进行聚合操作。在这里，我们对字段field1和field2都进行了筛选操作，只选出满足条件的文档进行聚合操作。

4. 总结

MongoDB中的$SUM操作符可以用于对单个或多个字段进行求和操作，可以按照指定条件进行文档分组操作，非常灵活方便。同时，聚合管道提供了非常丰富的聚合操作符，可以满足各种聚合需求。熟练掌握聚合管道的使用，可以大大提高数据分析和处理的效率和准确性。