1. MongoDB 中Limit与Skip的作用
MongoDB是一款非关系型的数据库，就是说不同于传统的关系型数据库，没有固定的结构，也没有表格之间的链接。MongoDB中的信息都是以JSON格式保存的，并且每条数据都有自己的唯一标识——ObjectID。
在MongoDB中，Limit和Skip是两个非常重要的命令，它们通常被用来控制查询的结果。其中，Limit用来控制查询返回的记录数，而Skip则用来跳过指定数量的记录，可以用于分页查询。
2. Limit的使用方法
2.1 简单查询
在查询中使用Limit时，只需在要查询的结果后面添加Limit参数即可。例如，查询集合students中前五条记录：
db.students.find().limit(5);以上代码将返回students集合的前五条记录。
值得注意的是，查询结果可能小于Limit所指定的数量，这是因为数据集不够或查询语句中使用了过滤条件。
2.2 结合排序使用
在结合排序使用时，我们可以根据不同的排序方式来查询不同的结果。例如，查询集合students按照年龄从小到大排序的前五条记录：
db.students.find().sort({age: 1}).limit(5);以上代码将返回students集合中按照年龄从小到大排序的前五条记录。
3. Skip的使用方法
3.1 简单查询
在查询中使用Skip时，只需在要查询的结果后面添加Skip参数即可。例如，查询集合students中从第三条记录开始的所有记录：
db.students.find().skip(2);以上代码将返回students集合中从第三条记录开始的所有记录。
3.2 结合Limit使用
在结合Limit使用时，我们可以根据需要设置Skip的数量和Limit的数量，来查询不同的结果。例如，查询集合students中从第三条记录开始的前五条记录：
db.students.find().skip(2).limit(5);以上代码将返回students集合中从第三条记录开始的前五条记录。
4. 注意事项
在使用Limit和Skip时，应注意以下事项：
1. Limit和Skip只能用于查询语句中
Limit和Skip都是用于控制查询结果的，只有在查询语句中才生效。如果要查询所有记录，应该直接使用find方法。
2. Limit和Skip都可以结合使用
Limit和Skip是可以结合使用的，可以用于分页查询。在结合使用时，应先设置Skip的数量，再设置Limit的数量。
3. Skip的数量应该小于查询结果的数量
Skip是用于跳过指定数量的记录，应该小于查询结果的数量。如果Skip的数量大于等于查询结果的数量，将会返回空结果。
5. 总结
通过以上介绍，我们可以看出，在MongoDB中使用Limit和Skip对于控制查询结果非常有效。使用它们结合排序可以查询出我们想要的结果，结合Limit和Skip可以进行分页查询。