1. MongoDB内存利用率控制
MongoDB是一个非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，最大的特点是可以用json格式直接存储数据，方便快捷。但是在使用MongoDB时，我们需要了解并控制其内存利用率，否则，可能会导致数据库崩溃。
2. MongoDB内存管理
在MongoDB中，内存管理主要包括以下3个部分：
2.1 内存分配
MongoDB会根据系统内存的大小来确定从操作系统申请多少内存，用于缓存文档和索引。具体分配方法如下：
在64位系统上，MongoDB将使用系统物理内存的50%（不超过32GB）或80%（超过32GB）进行缓存。
在32位系统上，MongoDB最多将使用系统物理内存的2GB。
2.2 内存映射
对于MongoDB来说，内存映射是一种特殊的内存分配方式。MongoDB通过内存映射将数据文件中的数据映射到进程的虚拟地址空间，实现了数据在内存中的高效读写操作。
2.3 内存清理
MongoDB有一套自动清理机制，根据数据的使用频率来判断哪些数据应该被清理。当MongoDB需要更多内存时，可以从不常用的数据中清理出空间。
3. MongoDB内存利用率过高的原因
虽然MongoDB有出色的内存管理机制，但是在某些情况下，它可能会使用过多的内存，导致系统内存不足，甚至崩溃。
3.1 大量的写操作
如果MongoDB的写操作非常频繁，并且数据量很大，文档会被频繁地映射到内存中，导致内存利用率过高。
3.2 不适当的索引
索引是MongoDB中很重要的一部分，如果索引设置不合理，会导致MongoDB在查询时频繁地读取大量的文档，从而导致内存利用率过高。
3.3 大量的聚合操作
在执行聚合操作时，MongoDB需要从磁盘中读取大量文档并进行计算。如果聚合操作非常频繁、文档数目很多，就容易导致内存利用率过高。
4. MongoDB内存利用率的控制
为了避免MongoDB内存利用率过高而导致的问题，我们可以采取以下一些方法。
4.1 定期重启MongoDB进程
由于MongoDB会自动清理不常用的数据，因此定期重启MongoDB进程可以让那些没有被清理的数据被清除，从而避免内存利用过高的问题。
4.2 使用MMS（MongoDB管理服务）
MMS可以帮助我们在MongoDB内存利用高峰时自动提供资源。另外，MMS还可以通过邮件和短信向管理员发送警报，以便管理员及时调整MongoDB的内存设置。
4.3 优化MongoDB索引
对于写操作和查询操作频繁的集合，必须优化其索引，以便MongoDB更快地进行磁盘和内存之间的数据交换。
4.4 调整MongoDB的内存参数
调整MongoDB的内存参数可以限制其内存利用率。例如，可以通过使用–smallfiles选项限制MongoDB的最大文档大小，从而降低内存使用率。
5. 总结
MongoDB的内存管理机制非常出色，但是在某些情况下，它还是可能会使用过多的内存，导致系统内存不足，甚至崩溃。因此，我们需要采取一些措施来限制MongoDB的内存利用率，以保证系统的稳定性和可靠性。