1. MongoDB简介
MongoDB是一个高性能、开源、无模式的跨平台面向文档的数据库。由10gen公司（现MongoDB公司）开发，使用C++语言编写，首次发布于2009年。
MongoDB的目标是为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB性能十分出色，它具有高速插入、高度伸缩性、高可用性、自动分片、支持索引等特点。同时，MongoDB还支持丰富的查询语言和强大的聚合框架，可以为我们提供更为便利的数据操作方式。
2. MongoDB 3.4的新特性
2.1 增强的管理工具
MongoDB 3.4增强了管理工具，使得管理员们可以更加容易地管理和维护MongoDB数据库。例如，MongoDB Compass是一款新的GUI工具，它可以提供现代化的图形界面让管理员们更好的管理MongoDB。此外，Compass还提供了一些新的功能，例如：
Query Builder: 可以帮助你轻松地构造查询。
Visual Explain Plan: 可以帮助你更好地理解查询的执行计划。
2.2 更高效的查询方式
在MongoDB 3.4中，增加了一个新的索引类型Full-Text Search Index，它可以帮助你更加高效地进行文本搜索。这是MongoDB非常实用的一个新特性，因为它可以很方便地将类似于Google文档的搜索引擎整合到MongoDB中。
db.products.createIndex( { description: "text" } )
db.products.find(
{ $text: { $search: "coffee" } },
{ score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )
上面的代码可以在products集合中为description字段创建Full-Text索引，并进行模糊查询。
2.3 增加了Graph Engine
Graph Engine是MongoDB 3.4的又一最新特性，它是一个类似于图数据库的工具，为MongoDB数据库提供了管理复杂的关系型数据的能力。Graph Engine的成为MongoDB的一个组成部分，大大增强了MongoDB的功能和使用范围，特别是在一个大规模的数据库系统中，这将是非常重要的一个特性。
db.coll.createIndex({key1: 1})
db.coll.find({key1: value1}).explain('executionStats')
上面的代码可以在coll集合中为key1字段创建索引，并利用explain()方法获取查询执行计划和统计信息。
3. MongoDB的应用场景
MongoDB适用于许多应用场景。例如：
3.1 大规模数据存储
由于MongoDB支持自动分片功能，因此它能够方便地进行伸缩性扩展。同时，MongoDB还支持主从复制和副本集架构，可以提供极高的可靠性和可用性。
3.2 实时数据处理
在实时数据处理方面，MongoDB也是非常有用的。它支持MapReduce和Aggregation Framework等丰富的数据处理工具，可以帮助我们灵活地进行数据处理和分析。
3.3 Web应用程序
MongoDB适合在Web应用程序中使用，它可以存储各种类型的数据，并支持丰富的查询语言。它也可以轻松地和其他Web技术整合，例如Node.js和Ruby on Rails等Web框架。
4. 结论
总体来说，MongoDB 3.4为我们提供了更高效、更方便、更强大的数据存储和查询功能。它支持大规模数据存储、实时数据处理和Web应用程序开发等应用场景，可以大大提高我们数据操作和处理的效率。因此，MongoDB 3.4是一个值得学习和了解的数据库。